La IA aprenderá a crear materiales del futuro a partir de paladio: el proyecto es lanzado por Nornickel y la Academia Rusa de Ciencias

Científicos e industriales rusos quieren cambiar el principio mismo de la creación de nuevos materiales. En lugar de largos experimentos y la prueba de variantes, intentarán enseñar a la inteligencia artificial a calcular de antemano las propiedades necesarias de una sustancia para tareas específicas, por ejemplo, para microelectrónica, sensores o electrónica de vehículos eléctricos. El proyecto conjunto es lanzado por Nornickel y el Instituto de Química General e Inorgánica N. S. Kurnakov de la Academia Rusa de Ciencias.

La idea principal del proyecto es pasar de la búsqueda de nuevas sustancias químicas por medios experimentales al diseño digital de materiales con características predefinidas. La base del sistema será una gran base de datos experimentales que el IONH RAN ha estado recopilando durante décadas.

Se trata de decenas de miles de mediciones: composición química de los materiales, su estructura cristalina, propiedades fisicoquímicas y funcionales. Todos estos datos se planean estructurar y utilizar para el aprendizaje automático.

En la primera etapa, los investigadores quieren recopilar al menos mil composiciones únicas con un conjunto completo de características. El proyecto combina dos competencias clave:

• El IONH RAN es responsable de la sistematización y estandarización de los datos científicos, formando la base para la ciencia de materiales digital;
• Nornickel proporciona experiencia en el campo de la inteligencia artificial y el trabajo con sistemas de paladio. La empresa ya cuenta con un Centro de Tecnologías de Paladio, que se dedica a predecir las propiedades de los materiales a partir de su estructura cristalina.

La tarea principal de la plataforma es crear materiales para condiciones de aplicación específicas. No se trata solo de seleccionar aleaciones existentes, sino también de generar nuevas composiciones con propiedades predefinidas.

Se presta especial atención a la microelectrónica. Actualmente, la industria mundial utiliza anualmente unas 250 toneladas de oro, principalmente en almohadillas de contacto y elementos de conexión. El oro es valorado por su resistencia a la corrosión y su buena conductividad, pero sigue siendo un material muy caro. El paladio se considera una posible alternativa en varias tareas, ya que es más barato y ligero.

Esto es especialmente importante en el contexto de la miniaturización de la electrónica moderna, donde las propiedades de los materiales a nivel nanométrico se vuelven críticamente importantes. Los desarrolladores esperan que la plataforma de IA pueda diseñar materiales directamente para escenarios de uso específicos, desde placas de servidor y electrónica de potencia de vehículos eléctricos hasta sensores industriales para entornos agresivos.