Investigadores de la Universidad Estatal de San Petersburgo (SPbGU) han entrenado una red neuronal para analizar los parámetros de la micción a partir de videos de teléfonos inteligentes. El nuevo método no es inferior en precisión a los tradicionales, informó el servicio de prensa de la universidad.
Para entrenar la red neuronal, los científicos utilizaron datos de 103 hombres de 48 a 79 años con síntomas de disfunción del tracto urinario inferior. Cada uno de ellos fue diagnosticado mediante dos métodos: grabando la micción en video, que luego fue analizado por la IA, y con un dispositivo especial, un uroflujómetro.
El profesor del Departamento de Urología, Nariman Gadzhiev, dijo que la IA calculó la velocidad máxima del flujo de orina. Un experto independiente que participó en el experimento realizó el análisis de la manera tradicional. Resultó que las conclusiones de la IA son comparables con el indicador del uroflujómetro, el error promedio fue de solo 0,04 mililitros por segundo.
Más de 2 mil millones de personas en todo el mundo sufren de disfunción del tracto urinario inferior. En ellos se observa una disminución de la velocidad de la micción. El método de la uroflujometría generalmente se aplica solo en el hospital. El desarrollo de los científicos de San Petersburgo ayuda a realizar la prueba incluso en casa.
Al mismo tiempo, el indicador del error porcentual absoluto promedio de cada medición individual es de solo el 4%. Tal desviación no tiene significado clínico en el diagnóstico.
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