La inteligencia artificial se quiere implementar más activamente en escuelas, colegios, universidades y laboratorios científicos. En el foro «Días Digitales de Innopolis» en Tatarstan, se lanzaron más de 40 proyectos piloto. Entre ellos se encuentran un asistente para profesores, programas de aprendizaje personalizados de matemáticas e IA para predecir reacciones químicas. El lanzamiento de los proyectos fue anunciado por el Viceprimer Ministro de Russia, Dmitry Chernyshenko. En la sesión plenaria «Inteligencia artificial para un avance en la educación y la ciencia» también participaron el Ministro de Educación, Sergey Kravtsov, el jefe del Ministerio de Ciencia y Educación Superior, Valery Falkov, y el Rais de Tatarstan, Rustam Minnikhanov. El organizador del foro es la Universidad de Innopolis. Lea más detalles en el artículo de «Pervy Tekhnichesky».

El viceprimer ministro recordó que el desarrollo de la inteligencia artificial ha sido definido por el presidente Vladimir Putin como una de las prioridades. En julio, el jefe de Estado firmó una ley de apoyo al desarrollo de tecnologías de IA. Por encargo del presidente del gobierno, Mikhail Mishustin, se lanzaron proyectos individuales para la implementación de la inteligencia artificial en la educación y la ciencia.

Las autoridades también tienen la intención de establecer reglas para el uso de redes neuronales en el estudio. Los grupos de trabajo, tras estudiar la experiencia internacional, han definido cuatro principios:

• mantener el pensamiento crítico de los estudiantes;
• reducir la desigualdad en la educación;
• aumentar la fiabilidad de la evaluación;
• tener en cuenta los valores tradicionales.

Dmitry Chernyshenko enfatizó por separado que la IA no debe desplazar al profesor. El profesor debe dedicarse a la enseñanza de los niños, y los alumnos a comprender la materia. Se prevé utilizar las redes neuronales como una herramienta auxiliar, manteniendo el papel del pedagogo y la comunicación en vivo.

Desde las matemáticas escolares hasta la investigación química: dónde se implementará la IA en Russia

Entre los desarrollos escolares se presentó la plataforma «01Matematika». Analiza los resultados de pruebas y exámenes, ayuda a identificar lagunas en el conocimiento y construye una trayectoria de aprendizaje individual. El sistema también puede analizar el progreso de la resolución de problemas a partir de las notas en el borrador.

Otro proyecto, «Gipermatika+», está diseñado para la enseñanza de álgebra en los grados 7-11. Ayuda a encontrar y llenar lagunas en el conocimiento, así como a prepararse para el examen unificado estatal (EGE) de matemáticas y física. Otro desarrollo es la plataforma de IA «Asistente del profesor». Ayuda a los profesores a preparar lecciones, planificar y llevar a cabo clases.

La Universidad de Innopolis presentó un libro de texto de IA para estudiantes de secundaria con ilustraciones interactivas sobre matemáticas, física, optimización y aprendizaje automático.

Para las universidades se prepararon, en particular, servicios para la detección de textos escritos por redes neuronales, un tutor de IA que rastrea los cambios en los resultados de cada estudiante, y una herramienta para la navegación por la universidad. Entre los participantes de la exposición se encontraban la Universidad de Innopolis, RANEPA, MIREA – Russian Technological University y la Universidad de Ciencia y Tecnología MISIS.

Para la educación profesional media se mostraron soluciones del Colegio de Tecnologías de la Información «IT.Moscow», así como un mentor de IA del Colegio de Economía e Informática de Orenburg. Ayuda a los estudiantes a adquirir habilidades profesionales teniendo en cuenta la matriz de competencias.

En los proyectos científicos, la inteligencia artificial se utilizará para trabajar con compuestos químicos, estructuras moleculares y datos de investigación. Por ejemplo, Spectralix AI, desarrollado en la Universidad de Innopolis, analiza espectros de masas, incluyendo compuestos desconocidos, determina la fórmula molecular y predice la estructura de la sustancia.

El asistente de IA para químicos, creado por la Universidad de Innopolis en colaboración con Skoltech, está diseñado para predecir reacciones químicas, retrosíntesis e interpretar espectros de masas. La retrosíntesis es la selección de una posible ruta para obtener la sustancia deseada a partir de otros compuestos.

ITMO presentó la plataforma multiagente CoScientist. Forma automáticamente equipos de agentes de IA para tareas de investigación y ayuda a estructurar datos de organizaciones científicas. Sberbank mostró la plataforma en la nube «IA para la ciencia».

La exposición también incluyó un servicio de MSTU Stankin, que permite entrenar, cargar y ejecutar modelos de IA directamente en la máquina. El sistema corrige los modos de funcionamiento del equipo en tiempo real, utilizando señales de sensores.

Sus proyectos fueron presentados por la Universidad Estatal de Moscow M.V. Lomonosov, la Universidad Politécnica de San Petersburgo, el Centro de Investigación Kurchatov Institute, Roscosmos y Rosatom. Una dirección separada está relacionada con los centros de investigación en el campo de la inteligencia artificial. El gobierno apoya a los centros que han pasado la selección competitiva, por encargo del presidente. Su trabajo se lleva a cabo en el marco del proyecto nacional «Economía de datos y transformación digital del Estado».

El proyecto «IA en la ciencia» abarca los nueve proyectos nacionales de liderazgo tecnológico

Como señaló Dmitry Chernyshenko, la introducción de nuevas herramientas requerirá no solo soluciones técnicas, sino también cambios en la organización de la investigación. Según él, la verificación de la fiabilidad de los resultados científicos es de particular importancia.

El jefe del Ministerio de Ciencia y Educación Superior, Valery Falkov, dijo que el nuevo modelo de educación superior incluirá dos módulos obligatorios sobre inteligencia artificial. El básico será común para todos los estudiantes, y el profesional estará adaptado a una especialidad específica.

Falkov también enfatizó que el uso generalizado de la IA en la ciencia requerirá una revisión del sistema de financiación, la evaluación de publicaciones y la remuneración académica. Los científicos necesitarán nuevos enfoques para verificar los resultados obtenidos con la ayuda de redes neuronales.

Tatarstan espera convertirse en una de las plataformas para la prueba y posterior difusión de soluciones de IA

Tatarstan ha adoptado su propio programa de desarrollo de inteligencia artificial y planea invertir 5 mil millones de rublos en esta dirección en los próximos cinco años, dijo Rustam Minnikhanov. El dinero se destinará a la formación de personal, la investigación científica y la infraestructura.

En la república también se preparan futuros especialistas desde la edad escolar. Desde 2024, está en vigor el programa «Avance físico-matemático», apoyado por el presidente de Russia. Durante este tiempo, se abrieron 40 clases de física y matemáticas, donde estudian alrededor de mil escolares, y 200 círculos, que abarcan a más de dos mil niños. Este año se lanzó un programa similar para disciplinas de ciencias naturales: «Avance físico-químico».

Minnikhanov señaló que las principales universidades de la república también realizan investigaciones en IA. La Universidad Federal de Kazan analiza bases de datos de ADN para su aplicación en medicina y farmacia, y la Universidad Técnica Nacional de Investigación de Kazan A.N. Tupolev trabaja en problemas de seguridad de la información. Los centros de investigación también operan en empresas industriales.

El foro «Días Digitales de Innopolis» se celebra desde 2021

En cinco años, el foro ha reunido a 15.107 participantes presenciales de más de 500 ciudades de Russia y 30 países. 1.325 expertos impartieron conferencias educativas. Este año, el evento fue visitado por más de 2.300 personas.

En la exposición también se mostró el proyecto «¡En la cima!» del Frente Popular de Toda Russia, dedicado a la aplicación civil de drones y a la formación en pilotaje y habilidades de ingeniería. Su lanzamiento oficial tuvo lugar el 7 de octubre con la participación del primer subdirector de la Administración Presidencial, Sergey Kiriyenko, y Dmitry Chernyshenko.

Tras las pruebas de los proyectos piloto, se planea escalar las mejores soluciones. Chernyshenko afirmó que este trabajo debe tener en cuenta las tendencias mundiales y ayudar a los desarrollos rusos a competir con las soluciones de otros países.