Un científico de la Universidad de Samara ha desarrollado un nuevo método para reconocer las acciones humanas basado en la tecnología de captura de movimiento.
A diferencia de los enfoques existentes, que procesan enormes cantidades de datos de los sensores, la nueva metodología transforma los movimientos en trayectorias compactas, formadas a partir de una secuencia de poses humanas. Esto permite a la computadora determinar con mayor precisión cuándo y qué acción se está realizando, incluso si se realiza a diferente velocidad o amplitud.
Los datos sobre el movimiento humano, obtenidos mediante videografía o un sistema de captura de movimiento, son redundantes. Por lo tanto, estamos tratando de encontrar una representación compacta de estos datos que permita a la máquina reconocer con precisión las acciones humanas
El desarrollo tiene una amplia gama de aplicaciones. En medicina, se puede utilizar para diagnosticar trastornos del sistema musculoesquelético, en sistemas de seguridad, para reconocer acciones sospechosas, y en hogares inteligentes, para automatizar la interacción con las personas. La siguiente etapa de la investigación implica el reconocimiento de movimientos a partir de grabaciones de video y la creación de un conjunto de datos propio para probar los métodos.
La novedad del enfoque es importante porque permite que las tecnologías de reconocimiento de acciones sean más precisas y universales. Esto acelera el procesamiento de la información, reduce la carga en los sistemas y abre oportunidades para la implementación en medicina, seguridad y sistemas domésticos inteligentes.
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