Учёный Самарского университета разработал новый метод распознавания действий человека на основе технологии захвата движения.
В отличие от существующих подходов, которые обрабатывают огромные массивы данных с датчиков, новая методика преобразует движения в компактные траектории, формируемые из последовательности поз человека. Это позволяет компьютеру точнее определять, когда и какое действие выполняется, даже если оно выполняется с разной скоростью или амплитудой.
Данные о движении человека, полученные с использованием видеосъемки или системы захвата движения, являются избыточными. Поэтому мы пытаемся найти такое компактное представление этих данных, которое позволит машине безошибочно распознавать действия человека
Разработка имеет широкий спектр применения. В медицине она может использоваться для диагностики нарушений опорно-двигательного аппарата, в системах безопасности — для распознавания подозрительных действий, а в умных домах — для автоматизации взаимодействия с человеком. Следующий этап исследований предполагает распознавание движений по видеосъёмке и создание собственного набора данных для тестирования методов.
Новизна подхода важна тем, что позволяет сделать технологии распознавания действий более точными и универсальными. Это ускоряет обработку информации, уменьшает нагрузку на системы и открывает возможности для внедрения в медицину, безопасность и бытовые умные системы.
Читайте ещё материалы по теме:
- Искусственный интеллект помогает выявлять неиспользуемые поля в Калужской области
- Зачем нужна биометрия в популярных приложениях и как новый уровень защиты может создать риск утечки данных
- Саратовская область внедряет цифровые решения NtechLab для мониторинга безопасности
