En la Universidad Estatal de Aviación de Kazán (KAI) se crearon algoritmos para la navegación autónoma de drones sin GPS

Los métodos innovadores de visión artificial garantizan la fiabilidad en la etapa de aterrizaje

Científicos de la Universidad Estatal de Aviación de Kazán (KNITU-KAI) han desarrollado algoritmos innovadores para la navegación autónoma de vehículos aéreos no tripulados utilizando visión artificial. Estos algoritmos permiten a los drones detectar eficazmente marcadores circulares, lo que mejora significativamente su capacidad de navegación y aterrizaje autónomos.

El objetivo principal del proyecto es garantizar que los drones puedan operar sin depender del GPS, especialmente en la etapa crítica de aterrizaje. En caso de pérdida de conexión con el sistema de navegación global, los drones podrán seguir realizando tareas de navegación basándose únicamente en sistemas internos basados en imágenes y visión artificial. Esto será posible gracias a la detección precisa de los centros de los marcadores circulares, que sirven de guía para los drones.

Un sistema capaz de funcionar de forma autónoma y sin pérdida de eficacia en ausencia de comunicación por satélite hace que los drones sean más fiables y adecuados para su uso en zonas de difícil acceso y remotas, donde la señal GPS puede ser débil o inexistente.

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Fuentes
KNITU-KAI

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