Muchas personas ya han valorado la inteligencia artificial. La utilizan industriales, economistas, científicos, así como profesores y estudiantes. La IA busca nuevas aleaciones, escribe textos, traduce poesía e incluso ayuda a superar el miedo a hablar en un idioma extranjero. Pero ahora las universidades se han enfrentado a un serio desafío. La red neuronal acelera el aprendizaje, los científicos logran hacer más, pero la creencia de los estudiantes de que la IA "hará todo por ellos" empieza a afectar la calidad de la formación de los futuros especialistas. Cómo afrontar este problema se debatió en una conferencia en la HSE University. Científicos y profesores de los principales institutos y universidades consideran que la IA debe utilizarse para el bien, preservando al mismo tiempo la capacidad de las personas de pensar aplicando su propia inteligencia "natural".
La IA va en serio y llegó para quedarse
Si hace poco la IA se debatía como un experimento e incluso se la llamaba una "burbuja", ahora se ha convertido en una de las direcciones clave del desarrollo de los países, y Russia no es una excepción. Las tecnologías de inteligencia artificial ya se consideran una herramienta para aumentar la eficiencia de la economía, acelerar la investigación científica y formar a especialistas de nueva generación.
La base de esta política la establece la Estrategia Nacional para el Desarrollo de la Inteligencia Artificial hasta 2030, actualizada en 2024. En ella se fijan tareas para la implantación amplia de la IA en distintos sectores, el desarrollo de tecnologías nacionales y la creación de un sistema de formación de especialistas capaces de trabajar con ellas. En febrero de 2026, el tema recibió un nivel adicional: se creó la Comisión ante el Presidente de la RF sobre cuestiones del desarrollo de las tecnologías de inteligencia artificial.
En Russia se prepara un libro de texto unificado de informática con énfasis en tecnologías nacionales, y más de 7 mil profesores de informática ya recibieron formación para trabajar con herramientas de IA en 2025. Los escolares no participan menos: toman parte en la Olimpiada Nacional de Inteligencia Artificial, y en 2025 el equipo ruso obtuvo de una vez ocho medallas en la olimpiada internacional de IA en China. Las habilidades en el ámbito de la IA en Russia se forman desde la escuela.
En la formación masiva de personal, el proceso avanza aún más rápido. El Ministerio de Desarrollo Digital informó que en 2026 casi 6,5 mil estudiantes ingresarán en programas de formación de especialistas de élite en TI e IA, y en 139 universidades se implementan más de 840 programas de reconversión en TI. Según datos del Ministerio de Ciencia y Educación Superior, ya en 2024 los programas de IA se impartían en 113 universidades, y el número de especialistas formados superó los 23 mil.
En otras palabras, ya se trata de un perfeccionamiento sistémico del entorno educativo. Precisamente esto fue lo que debatieron los participantes de la conferencia "Inteligencia artificial en la enseñanza y el estudio de las lenguas orientales: prácticas académicas y perspectivas" en la HSE University. La conferencia reunió a participantes de las principales universidades e instituciones científicas del país.
La IA llegó a las humanidades: los científicos ya presentan sus desarrollos
La inteligencia artificial ha dejado de ser algo "ajeno" a las disciplinas humanísticas. Las personas que eligieron estudiar historia, relaciones internacionales e idiomas extranjeros ahora no solo dominan esta esfera, sino que también desarrollan por sí mismas el sector de la IA.
Los participantes de la conferencia debatieron la retroalimentación automatizada en la enseñanza, asistentes de IA y chatbots que ayudan a aprender lenguas poco comunes, y cómo adaptar los programas a cada estudiante y hacerlo lo más rápido posible.
La IA, por ejemplo, es capaz de reducir el tiempo de trabajo con fuentes en lenguas orientales entre 6 y 8 veces, lo que cambia de forma radical la propia velocidad de la investigación humanística. Para estos objetivos también se está formando una base tecnológica propia. El Institute of Oriental Studies de la Russian Academy of Sciences, junto con Yandex Cloud, ya dispone de soluciones para analizar medios chinos y trabajar con datos científicos sobre los países de Oriente.
Se están desarrollando traductores de IA para decenas de lenguas orientales y tecnologías de reconocimiento de manuscritos antiguos. Los desarrollos se llevan a cabo directamente en el laboratorio juvenil digital del IV RAN con el apoyo del Ministerio de Ciencia y Educación Superior de Russia.
El miedo a hablar en lenguas orientales y a escribir mal los jeroglíficos también deja de ser un problema. El temor a pronunciar algo incorrectamente ante futuros socios comerciales de Asia se supera fácilmente con la ayuda de grandes modelos lingüísticos.
La IA está cambiando a los estudiantes, y no siempre para mejor
Precisamente en el momento en que la IA se convirtió en una herramienta cotidiana, surgió un nuevo problema: el control de su uso. Un grupo de trabajo del Consejo de la Federación ya prepara un proyecto de ley para limitar el uso de la IA en la educación. Según los datos del sistema "Antiplagio", en 2025 el 24% de los trabajos estudiantiles contenía indicios del uso de IA, y los propios estudiantes reconocen que la proporción real puede ser mayor. Por ahora se trata de la preparación de una iniciativa, y no de una ley ya aprobada; sin embargo, la lógica misma del proceso es evidente.
En abril de 2025 se informó que en la Duma Estatal se creó un grupo de trabajo interfraccional para desarrollar leyes sobre la aplicación de la inteligencia artificial (IA), y en mayo de 2026 están previstas audiencias parlamentarias sobre el desarrollo de las tecnologías de inteligencia artificial en Russia.
Para las universidades, la IA no solo creó oportunidades, sino también nuevas tareas que los profesores resuelven en modo de "tiempo real". En las universidades se enfrentan cada vez más a una brecha entre la calidad de los trabajos escritos y los conocimientos reales de los estudiantes. Esto se manifiesta con especial agudeza en la educación lingüística, donde se puede entregar un texto bien presentado, pero en el propio aula no ser capaz de pronunciar ni una palabra.
Debido a ello, las universidades se ven obligadas a perfeccionar el sistema de evaluación de conocimientos, poniendo mayor énfasis en el trabajo oral, el pensamiento analítico y la capacidad de verificar los resultados directamente en el aula. De lo contrario, existe el riesgo de que la IA empiece a sustituir no habilidades aisladas, sino a los propios futuros especialistas. En un mundo donde la máquina sabe hacer casi todo, hay una cosa que se vuelve verdaderamente valiosa: la capacidad del ser humano para pensar, comprender y tomar decisiones.
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