Искусственный интеллект оценили многие. Им пользуются промышленники, экономисты, учёные, а также преподаватели и студенты. ИИ ищет новые сплавы, пишет тексты, переводит поэзию и даже помогает преодолевать страх говорить на иностранном языке. Но теперь университеты столкнулись с серьёзным вызовом. Нейросеть ускоряет обучение, учёные успевают больше, однако вера студентов в то, что ИИ «сделает всё за них», начинает бить по качеству учёбы будущих специалистов. Как справиться с этой проблемой, обсудили на конференции в НИУ ВШЭ. Учёные и преподаватели из ведущих институтов и вузов считают, что ИИ нужно использовать во благо и при этом сохранять способность людей думать, применяя собственный, «естественный» интеллект.
ИИ — всерьёз и надолго
Если ещё недавно ИИ обсуждали как эксперимент и даже называли «пузырём», то сейчас он стал одним из ключевых направлений развития стран — и Россия здесь не исключение. Технологии искусственного интеллекта уже рассматриваются как инструмент повышения эффективности экономики, ускорения научных исследований и подготовки кадров нового поколения.
Основу этой политики задаёт Национальная стратегия развития искусственного интеллекта до 2030 года, обновлённая в 2024 году. В ней закреплены задачи по широкому внедрению ИИ в различные отрасли, развитию отечественных технологий и формированию системы подготовки специалистов, способных с ними работать. В феврале 2026 года тема получила дополнительный уровень — была создана Комиссия при Президенте РФ по вопросам развития технологий искусственного интеллекта.
В России готовят единый учебник информатики с акцентом на отечественные технологии, а более 7 тысяч преподавателей информатики уже прошли обучение работе с ИИ-инструментами в 2025 году. Школьники вовлечены не меньше: они участвуют во Всероссийской олимпиаде по искусственному интеллекту, а в 2025 году российская сборная взяла сразу восемь медалей на международной олимпиаде по ИИ в Китае. Навыки в сфере ИИ в России формируют с самой школы.
В массовой подготовке кадров процесс идёт ещё быстрее. Минцифры сообщало, что в 2026 году почти 6,5 тысячи студентов поступят на программы подготовки топовых ИТ- и ИИ-специалистов, а в 139 вузах реализуется более 840 программ ИТ-переподготовки. По данным Минобрнауки, уже в 2024 году программы по ИИ реализовывались в 113 вузах, а число подготовленных специалистов превысило 23 тысячи.
Иными словами, речь уже идёт о системном совершенствовании образовательной среды. Именно это и обсудили участники конференции «Искусственный интеллект в преподавании и изучении восточных языков: академические практики и перспективы» в НИУ ВШЭ. Конференция собрала участников из ведущих вузов и научных учреждений страны.
ИИ добрался до гуманитариев — учёные уже представляют свои разработки
Искусственный интеллект перестал быть «чужим» для гуманитарных дисциплин. Люди, выбравшие для себя изучение истории, международных отношений и иностранных языков теперь не только осваивают, но и сами развивают ИИ-отрасль.
Участники конференции обсудили автоматизированную обратную связь в обучении, ИИ-ассистентов и чат-ботов, которые помогают осваивать редкие языки, и как подстроить программы под каждого ученика и сделать это максимально быстро.
ИИ, например, способен сокращать время работы с источниками на восточных языках в 6–8 раз, что принципиально меняет саму скорость гуманитарных исследований. Под эти цели формируется и собственная технологическая база. У Института востоковедения РАН совместно с Yandex Cloud уже есть решения для анализа китайских СМИ и работы с научными данными о странах Востока.
Развиваются ИИ-переводчики для десятков восточных языков и технологии распознавания древних рукописей. Разработки ведут напрямую в цифровой молодежной лаборатории ИВ РАН при поддержке Минобрнауки России.
Боязнь разговаривать на восточных языках и неправильно написать иероглифы тоже перестает быть проблемой. Страх произнести что-либо не так перед будущими деловыми партнерами из Азии легко преодолевается с помощью больших языковых моделей.
ИИ меняет студентов — и не всегда в лучшую сторону
Именно в момент, когда ИИ стал повседневным инструментом, возникла новая проблема — контроль его использования. Рабочая группа при Совете Федерации уже готовит законопроект по ограничению использования ИИ в образовании. По данным системы «Антиплагиат», в 2025 году 24% студенческих работ содержали признаки использования ИИ, при этом сами студенты признают, что реальная доля может быть выше. Пока речь идёт о подготовке инициативы, а не о принятом законе, однако сама логика процесса очевидна.
В апреле 2025 года сообщалось, что в Госдуме создана межфракционная рабочая группа по разработке законов о применении искусственного интеллекта (ИИ), а в мае 2026 года запланированы парламентские слушания по развитию технологий искусственного интеллекта в России.
Для университетов ИИ создал не только возможности, но и новые задачи, которые преподаватели решают в режиме «реального времени». В вузах всё чаще сталкиваются с разрывом между качеством письменных работ и реальными знаниями студентов. Особенно остро это проявляется в языковом образовании, где можно сдать хорошо оформленный текст, но в самой аудитории не суметь произнести ни слова.
Из-за этого университетам приходится совершенствовать систему оценки знаний, делая больший акцент на устную работу, аналитическое мышление и способность проверять результаты прямо в аудитории. Иначе возможен риск, что ИИ начнёт подменять не отдельные навыки, а самих будущих специалистов. В мире, где машина умеет почти всё, по-настоящему ценным становится одно — способность человека думать, понимать и принимать решения.
