La IA aprende a entender el Canon Budista de 333 volúmenes: en el Instituto de Estudios Orientales crearon un asistente digital de traducción del tibetano - TRAIT

Un proyecto con aplicación de inteligencia artificial une el trabajo de orientalistas, ingenieros y budólogos

En el Instituto de Estudios Orientales de la Academia de Ciencias de Rusia (IEOR RAS) tuvo lugar la presentación de una nueva herramienta digital TRAIT, un asistente de traducción del idioma tibetano al ruso, creado en el marco de un proyecto sobre la aplicación de tecnologías de inteligencia artificial para la traducción de textos sagrados del Canon Budista.

El desarrollo fue presentado por un equipo creativo que reunió a orientalistas, ingenieros de IT, especialistas en inteligencia artificial, así como a científicos y clérigos budistas.

El sistema de soporte informático de traducción TRAIT (Translator with AI from Tibetan language) es una herramienta de IA capaz de simplificar y acelerar significativamente el proceso de traducción de textos del idioma tibetano.

Según los desarrolladores, el uso de la inteligencia artificial en las traducciones de textos sagrados no solo facilita el trabajo de los especialistas, sino que también hace que la enseñanza budista sea más accesible y comprensible para el público de habla rusa. El idioma tibetano se considera tradicionalmente uno de los más difíciles y menos estudiados en la práctica de la traducción, y el volumen del Canon Budista (Kangyur y Gandzhur) es de 333 volúmenes, lo que hace que la tarea de traducción sea especialmente grande.

Como señalan los participantes del proyecto, la colaboración de científicos académicos del IEOR RAS, universidades budistas y comunidades religiosas permitió combinar enfoques científicos y espirituales para la traducción de textos antiguos.

Según los expertos, la introducción del programa TRAIT será un paso importante en el desarrollo de la budología rusa y las ciencias humanas digitales. La nueva herramienta no solo ayudará en la formación del Canon Budista en ruso, sino que también creará condiciones para la unificación de la terminología en los idiomas tibetano, sánscrito, pali y mongol.

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