Облачная платформа Yandex Cloud анонсировала разработку новой нейросети-эмпата, предназначенной для анализа эмоций в речи. Ожидается, что этот инновационный алгоритм, разработанный на базе технологии распознавания речи Yandex SpeechKit, позволит бизнесу лучше понимать эмоциональное состояние клиентов во время диалога.

Новая ML-модель (от Machine Learning, или в переводе «Машинное Обучение») уже обладает значительным функционалом: она способна распознавать негативные эмоции, неформальные высказывания и нецензурную лексику, а также определять пол спикера и его фразы в разговоре. Кроме того, в планах у компании — интегрировать эмпата с YandexGPT для распознавания более сложных эмоций, таких как сарказм.

При разработке ML-сервисов мы всегда учитываем обратную связь рынка. Один из запросов наших клиентов и партнеров — умение определять эмоции при распознавании речи. Теперь эта функция доступна каждому пользователю. В будущем в рамках сервиса речевой аналитики SpeechSense мы планируем значительно расширить список распознаваемых эмоций и дать возможность клиентам самим выбирать, какие эмоции им необходимо определять
Василий Ершов, руководитель ML-сервисов Yandex Cloud

Разработчики нейросети-эмпата полагают, что она позволит улучшить качество аналитики телефонных разговоров, адаптировать работу колл-центров под каждого клиента и оперативно реагировать на внештатные ситуации во время диалога. Так, определив, что собеседник недоволен и грубо общается с нейропомощником, нейросеть автоматом переключит на живого оператора. Модель работает в режиме реального времени, что обеспечивает оперативное реагирование на эмоциональное состояние клиента во время общения.

Видео: Yandex Cloud

Новая модель не только анализирует содержание речи спикера, но и учитывает его интонации, тембр голоса и другие параметры, что позволяет более точно определять эмоциональное состояние. Эта функциональность дополнительно расширяет возможности аналитики и позволяет оптимизировать сценарии коммуникации в колл-центрах.

Нейросеть-эмпат будет интегрирована в сервис речевой аналитики SpeechSense, включающий в себя технологии Yandex SpeechKit и YandexGPT. Это позволит распознавать более сложные эмоции спикера и оценивать его вовлеченность в разговор.

Выводя на рынок новую нейросеть-эмпат, Yandex Cloud продолжает развивать свое семейство языковых моделей на базе технологии SpeechKit.  Ранее облачная платформа представила нейросеть-полиглота, способную распознать 16 иностранных языков одновременно: английский, французский, датский, финский, турецкий и другие.

Читать материалы по теме:

В России научили нейросеть распознавать опасные предметы на изображениях

Президент России подловил искусственный интеллект на ошибке при постановке диагноза

Не пропускайте наши новостиДобавьте сайт в предпочитаемые источники, чтобы видеть нас чащеДобавить в Google

Сейчас на главной

SJ-100 с ПД-8 проверяют на шум с вертолёта Ми-8АМТ: для испытаний самолёта изучают даже состояние атмосферы

SJ-100 с ПД-8 проверяют на шум с вертолёта Ми-8АМТ: для испытаний самолёта изучают даже состояние атмосферы

Высокочувствительные микрофоны фиксируют звук пролетающего лайнера, а метеорологическое оборудование контролирует условия распространения звуковых волн

«Ёлке» приготовили альтернативу: новый дрон-перехватчик «Кокошник» разгоняется до 280 км/ч

«Ёлке» приготовили альтернативу: новый дрон-перехватчик «Кокошник» разгоняется до 280 км/ч

Беспилотник самостоятельно преследует воздушную цель, а разработчики уже задумались об увеличении его скорости до 450 км/ч

«Калашников» укоротил СВЧ на 17 см, сохранив заявленную кучность на дистанции до 800 метров

«Калашников» укоротил СВЧ на 17 см, сохранив заявленную кучность на дистанции до 800 метров

Концерн разработал две компактные самозарядные винтовки на базе снайперской винтовки Чукавина для штурмовых групп и подразделений быстрого реагирования