Especialistas de la Universidad Tecnológica Rusa (RTU MIREA) han presentado un innovador programa capaz de detectar y clasificar drones por sus señales sonoras. El desarrollo, creado por los ingenieros Vyacheslav Ivanov y Vladimir Shedenko, utiliza una red de micrófonos de alta sensibilidad para analizar las características de frecuencia de los drones.
El programa registra las ondas acústicas emitidas por los drones y las compara con una base de datos de patrones de frecuencia de varios modelos de UAV. A diferencia de los análogos extranjeros, que a menudo se limitan a la simple detección, el sistema RTU MIREA es capaz de determinar el tipo de dron, lo que permite a los servicios de seguridad reaccionar más rápidamente ante posibles amenazas.
Nuestro sistema no solo registra la presencia de UAV, sino que también determina su tipo por características de frecuencia características. Esto permite detectar amenazas potenciales con antelación y reaccionar con rapidez.
La tecnología puede integrarse en los sistemas de seguridad existentes de aeropuertos, objetos estratégicos y eventos masivos. Una ventaja importante del desarrollo es su escalabilidad: la red de micrófonos puede cubrir grandes territorios, proporcionando una monitorización continua del espacio aéreo.
La siguiente etapa del desarrollo del proyecto será la configuración de la parte hardware para la posterior aprobación del sistema en condiciones de laboratorio y de campo. Las investigaciones posteriores sobre el uso de la inteligencia artificial para la monitorización automatizada del espacio aéreo constituirán la base de la tesis para la obtención del título de candidato de ciencias técnicas.
El programa ya ha sido patentado y probado. En un futuro próximo, podría внедрена en sistemas comerciales y estatales de protección contra el uso no autorizado de drones.
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