Узнает его из тысячи: учёные РТУ МИРЭА разработали программу для обнаружения дронов по звуку

Новая система идентифицирует БПЛА по звуковым частотам и может повысить безопасность охраняемых зон

Специалисты Российского технологического университета (РТУ МИРЭА) представили инновационную программу, способную обнаруживать и классифицировать дроны по их звуковым сигналам. Разработка, созданная инженерами Вячеславом Ивановым и Владимиром Шеденко, использует сеть высокочувствительных микрофонов для анализа частотных характеристик беспилотников.

Спектрограмма является частотно-временным графиком, где третья координата (амплитуда) передаётся через колориметрическую шкалу. На графике отчётливо видны доминирующие рабочие частоты двигателей коптера, а также гармоники - кратные частоты базовой частоты. Стоит отметить, что каждому звуковому профилю полёта конкретной модели коптера (взлёт, поворот, снижение, зависание в точке) будет соответствовать уникальная спектрограмма
Источник изображения Пресс-служба РТУ МИРЭА

Программа фиксирует акустические волны, излучаемые дронами, и сравнивает их с базой данных частотных паттернов различных моделей БПЛА. В отличие от зарубежных аналогов, которые часто ограничиваются простым обнаружением, система РТУ МИРЭА способна определять тип дрона, что позволяет службам безопасности быстрее реагировать на потенциальные угрозы.

Наша система не просто фиксирует наличие БПЛА, но и определяет их тип по характерным частотным признакам. Это позволяет заранее обнаруживать потенциальные угрозы и оперативно реагировать.

Вячеслав Иванов, кандидат технических наук

Авторы разработки
Источник изображения Пресс-служба РТУ МИРЭА

Технология может быть интегрирована в существующие системы безопасности аэропортов, стратегических объектов и массовых мероприятий. Важным преимуществом разработки является ее масштабируемость: сеть микрофонов может охватывать большие территории, обеспечивая непрерывный мониторинг воздушного пространства.

Следующим этапом развития проекта будет конфигурирование аппаратной части для последующей апробации системы в лабораторных и полевых условиях. Дальнейшие исследования по использованию искусственного интеллекта для автоматизированного мониторинга воздушного пространства лягут в основу диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук.

Владимир Шеденко, студент 1 курса магистратуры ПИШ СВЧ-электроники РТУ МИРЭА

Программа уже запатентована и прошла испытания. В ближайшее время она может быть внедрена в коммерческие и государственные системы защиты от несанкционированного использования дронов.

Читайте ещё материалы по теме:

Систему с ИИ для автоматической генерации уровней в видеоиграх создала студентка из РТУ МИРЭА

Ровер Frame Patrol от компании «Дронсхаб» успешно прошёл полугодовое испытание

Основа для медицинских гаджетов и передовых систем связи: фотодетекторы нового поколения разработали в РТУ МИРЭА