Искусственный интеллект в финансовой отрасли быстро выходит за пределы аналитики и становится частью всей бизнес-модели — от инвестиций до общения с клиентами. После 2022 года стало очевидно: ИИ способен не только обрабатывать данные, но и участвовать в принятии решений, коммуникации и продажах.
Как отмечает управляющий директор блока «Управление благосостоянием» Сбербанка Ксения Мухорина, сегодня технологии ИИ становятся ключевым инструментом, который позволяет финансовым компаниям одновременно решать две задачи — масштабировать услуги и сохранять персональный подход к клиенту.
Финансовые компании по всему миру уже активно внедряют такие решения. Например, крупнейший управляющий активами BlackRock интегрирует ИИ в систему анализа и управления рисками Aladdin. В России также появляются подобные инициативы: Московская биржа анонсировала индекс акций, формируемый с участием ИИ, а управляющая компания «Первая» заявила о запуске фонда, где инвестиционные решения принимают несколько ИИ-агентов.
Такие системы, которые в отрасли называют ИИ-агентами, способны самостоятельно анализировать среду, принимать решения и действовать для достижения заданных целей. Однако, по словам Мухориной, инвестиционная аналитика — лишь часть возможного применения технологий.
Главный вызов для отрасли — совместить массовость и персонализацию. С одной стороны, инвестиции становятся доступнее благодаря цифровым сервисам и низкому порогу входа. С другой — клиенты ожидают индивидуальных рекомендаций, учитывающих их цели, поведение и уровень риска.
ИИ позволяет закрыть этот разрыв: он анализирует данные клиента и помогает формировать персонализированные предложения. Но, как подчёркивает Мухорина, одной лишь аналитики недостаточно — в управлении благосостоянием по-прежнему критически важны доверие и человеческое взаимодействие.
Поэтому ИИ рассматривается не как замена человека, а как его усиление. Клиентский менеджер остаётся центральной фигурой, а технологии помогают ему быстрее готовиться к встречам, точнее понимать клиента и принимать более обоснованные решения.
Отдельное направление — обучение сотрудников. В Сбербанке уже используется ИИ-тренажёр, который моделирует общение с клиентами. Он работает как цифровой наставник: через голосовой интерфейс, с визуализацией и адаптацией сценариев под уровень сотрудника.
Такая система анализирует компетенции, даёт адресную обратную связь и позволяет отрабатывать реальные сценарии — от консультаций до продаж. При этом ИИ может менять поведение «клиента», усложнять диалог и подстраиваться под уровень подготовки.
Эффективность подобных решений уже подтверждена практикой. За время использования обучающих систем было проведено более 3,2 миллиона сессий. Современные ИИ-инструменты закрывают около 67% сценариев обучения в сфере инвестиционных и страховых продуктов, а подготовку с их помощью прошли десятки тысяч сотрудников.
Кроме обучения, ИИ помогает снижать издержки и повышать эффективность бизнеса. По оценкам Сбербанка, экономический эффект от внедрения таких решений может достигать 1 миллиарда рублей в год за счёт оптимизации процессов и роста производительности.
В перспективе развитие пойдёт в сторону ещё более глубокой персонализации. Ожидается, что ИИ будет использовать данные о клиентах и сотрудниках для создания «цифровых двойников», что позволит готовить менеджеров к конкретным встречам заранее.
Таким образом, искусственный интеллект меняет не отдельные процессы, а саму логику финансового бизнеса. И, как отмечает Ксения Мухорина, именно сочетание технологий и человеческой экспертизы становится основой новой модели работы с клиентами — где ИИ уже начинает «учиться продавать деньги»
Читайте ещё материалы по теме:
