Нейросеть вышла на тротуар: роботы «Яндекса» начали ездить быстрее благодаря ИИ

Система обучалась в симуляторе на виртуальных маршрутах длиной более 4000 лет

Роботы-доставщики «Яндекса» получили крупное обновление: теперь их траекторию движения помогает строить ИИ на базе нейросети с архитектурой трансформера. Благодаря новому планировщику роботы лучше оценивают обстановку вокруг, точнее прогнозируют поведение пешеходов, велосипедистов, самокатчиков и автомобилей, а также увереннее справляются с нестандартными ситуациями. По итогам тестов доставка стала в среднем на 10% быстрее.

Робот-доставщик от «Яндекса»
Робот-доставщик от «Яндекса»

Раньше роверы в основном опирались на алгоритмический планировщик — набор заранее заданных правил. В сложной городской среде такой подход часто заставлял устройство действовать осторожно: замедлиться, остановиться и дождаться, пока путь станет полностью свободным. Новый нейросетевой планировщик выбирает более гибкую траекторию: робот старается продолжать движение даже в оживлённых местах, но при этом не мешать людям и другим участникам движения.

Для безопасности ИИ работает не один. Нейросетевой и алгоритмический планировщики предлагают свои варианты маршрута, после чего система выбирает оптимальный. Такой двойной контур помогает роботам двигаться быстрее, но сохранять осторожность. Сейчас под управлением нейросети доставщики проводят в среднем около 80% поездки.

«Яндекс» также обновил систему оповещения окружающих. У роботов по-прежнему есть светящийся флажок на уровне глаз взрослого человека, а теперь они могут дополнительно подавать мягкий звуковой сигнал. Он не требует уступить дорогу, а просто предупреждает, что рядом движется робот. Сигнал включается не постоянно, а только в ситуациях, когда важно обозначить своё присутствие.

Нейросетевой планировщик обучали в симуляторе, где можно быстро проигрывать тысячи дорожных сценариев — от обычных прогулок по тротуару до неожиданных препятствий. Общая продолжительность виртуальных поездок уже превысила 4000 лет: в «Яндексе» сравнивают это с обучением, начавшимся ещё во времена Древней Месопотамии.

Для построения маршрута роботы используют данные с камер и лидара, а все вычисления выполняются прямо на борту. Поэтому доставщик не собьётся с пути даже при пропаже интернета. Дополнительно устройства оснащены ультразвуковыми датчиками, которые помогают вовремя заметить препятствие и избежать столкновения.

Читайте ещё материалы по теме:

12:40 Новости
Код, данные и нейросети: IT-специалистам готовят новый минимум Компании уже перестраивают обучение сотрудников под новые технологические роли
12:11 Новости
ИИ должен понимать шутки, намёки и культурный код РФ — этого хочет большинство опрошенных россиян Многие воспринимают современные нейросети как собеседников со своим стилем общения и характером
11:50 Новости
Удар в порту Находки: танкер «Ахиллес» протаранил буровое судно «Геолог Куликов» Столкновение привело к деформации якорного оборудования без экологических последствий
10:41 Новости
Телевизор с господдержкой: «Ростелеком» готовит первую партию смарт-ТВ на «Авроре» Устройства получат российскую ОС, ИИ-ассистента и защиту цифрового контента
10:27 Новости
Завод «Уральские локомотивы» впервые «рассекретил» и показал колёсную пару и редуктор поезда ВСМ Сборка вагонов ЭВС360 переходит в фазу предпусковой подготовки

Сейчас на главной