Científicos de la Universidad ITMO y la Universidad de Ingeniería de Harbin han desarrollado un nanomemristor de perovskita capaz de soportar más de 1,5 mil ciclos de reescritura y mantener la estabilidad durante meses. Así lo informó el servicio de prensa de ITMO. El nuevo componente promete acelerar la creación de procesadores ultracompactos y energéticamente eficientes para la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.
Un memristor es un elemento electrónico que cambia su resistencia dependiendo de la corriente que lo atraviesa. Puede utilizarse tanto para almacenar información como para procesarla con un consumo mínimo de energía, superando en este parámetro a los transistores de silicio convencionales. Las perovskitas, materiales prometedores para la microelectrónica, no podían utilizarse antes en dispositivos reales debido a su inestabilidad. El nuevo desarrollo de los científicos de ITMO y el Instituto Físico-Técnico Ioffe resuelve este problema.
El nanomemristor está hecho en forma de nanocubos monocristalinos de bromuro de cesio y plomo, una de las perovskitas más resistentes químicamente a base de haluro de plomo. El monocubo se encuentra entre óxido de indio y estaño y diamante borado, electrodos químicamente inertes que garantizan la estabilidad de la conmutación. Las dimensiones del elemento son de solo 130–160 nanómetros, y el consumo de energía es de 70–80 nanovatios, varias veces menor que el de sus análogos.
Según los investigadores, la tecnología permite crear no solo memristores individuales, sino también esquemas escalables (barras cruzadas) para implementar la lógica y la conmutación de semiconductores. Esto abre el camino a la producción de procesadores neuromórficos compactos, capaces de procesar datos a alta velocidad y con bajo consumo de energía, un requisito clave para las aplicaciones de inteligencia artificial.
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