T-Bank presentó T-Pro 2.0, el primer modelo de lenguaje ruso con un modo de razonamiento híbrido. El desarrollo está disponible para su uso gratuito en proyectos comerciales. Por ejemplo, con su ayuda se pueden crear agentes de IA. Soluciones similares antes solo estaban disponibles en Qwen y DeepSeek.
T-Pro 2.0 utiliza redes neuronales para el procesamiento y la generación de contenido. Puede analizar texto y predecir palabras y frases. El modelo puede dividir tareas en partes más pequeñas, construir cadenas lógicas y realizar análisis complejos.
T-Pro 2.0 se puede utilizar para automatizar el trabajo de oficina, procesar las solicitudes de los clientes y otros procesos que requieren pensamiento abstracto.
En comparación con la versión anterior, el nuevo modelo ha mejorado significativamente sus capacidades analíticas y ha reducido el número de errores en las respuestas. El desarrollo requiere la mitad de la potencia de cálculo que los análogos chinos, gracias a una tokenización más eficiente del idioma ruso.
T-Bank gastó alrededor de 120 millones de rublos en T-Pro 2.0. El modelo estará disponible en código abierto para su adaptación y reentrenamiento. La compañía planea usarlo para mejorar la eficiencia de sus asistentes de IA.
