Т-Банк представил T-Pro 2.0, первую российскую языковую модель с гибридным режимом рассуждений. Разработка доступна для бесплатного использования в коммерческих проектах. Так, с её помощью можно создавать ИИ-агенты. Аналогичные решения ранее были доступны только у Qwen и DeepSeek.
T-Pro 2.0 использует нейронные сети для обработки и генерации контента. Она может анализировать текст и предсказывать слова и фразы. Модель умеет разбивать задачи на более мелкие части, выстраивать логические цепочки и заниматься сложной аналитикой.
T-Pro 2.0 можно использовать для автоматизации офисной работы, обработки клиентских обращений и других процессов, требующих абстрактного мышления.
По сравнению с предыдущей версией, новая модель значительно улучшила свои аналитические способности и снизила количество ошибок в ответах. Разработка вдвое меньше вычислительных мощностей, чем китайские аналоги, благодаря более эффективной токенизации русского языка.
Т-Банк потратил на T-Pro 2.0 около 120 миллионов рублей. Модель будет доступна в открытом доступе для адаптации и дообучения. В компании планируют использовать её для повышения эффективности своих ИИ-ассистентов.
Читайте ещё по теме:
Нейросети стали анализировать платежи на основе привычек клиентов банков
