Специалисты Института искусственного интеллекта AIRI подготовили и представили банк данных для обучения искусственного интеллекта (ИИ) самостоятельному принятию решений. Об этом сообщила пресс-служба института.
Созданные примеры для обучения включали информацию по 30 тысячам различных задач. Они адаптированы для использования в универсальной среде обучения XLand-MiniGrid (набор данных для контекстного обучения и с подкреплением).
Представленный набор доступен для всех ученых и разработчиков и насчитывает 100 миллиардов фиксированных наборов данных. Он может пригодиться не только для создания ИИ, которые будет гораздо проще настраивать для решения новых задач без вовлечения узкопрофильных специалистов, но и источником полезных синтетических данных.
Разработчики продемонстрировали эффективность банка данных в процессе обучения ИИ. Он был построен на базе двух разных подходов к контекстному обучению с подкреплением - AD и DPT.
Итог показал, что первая нейросеть научилась принимать решения на основе предложенных решений, а вторая — не смогла этого сделать.
Ранее www1.ru сообщал, что в ВШЭ задекларировали правила при использовании нейросетей в учебном процессе.
Читать материалы по теме:
Российские исследователи обучили нейросеть распознавать лица людей с неудобных ракурсов
Новый способ сжатия нейросетей придумали в Яндексе
