Специалисты Института искусственного интеллекта AIRI подготовили и представили банк данных для обучения искусственного интеллекта (ИИ) самостоятельному принятию решений. Об этом сообщила пресс-служба института.
Созданные примеры для обучения включали информацию по 30 тысячам различных задач. Они адаптированы для использования в универсальной среде обучения XLand-MiniGrid (набор данных для контекстного обучения и с подкреплением).
Представленный набор доступен для всех ученых и разработчиков и насчитывает 100 миллиардов фиксированных наборов данных. Он может пригодиться не только для создания ИИ, которые будет гораздо проще настраивать для решения новых задач без вовлечения узкопрофильных специалистов, но и источником полезных синтетических данных.
Разработчики продемонстрировали эффективность банка данных в процессе обучения ИИ. Он был построен на базе двух разных подходов к контекстному обучению с подкреплением - AD и DPT.
Итог показал, что первая нейросеть научилась принимать решения на основе предложенных решений, а вторая — не смогла этого сделать.
Ранее www1.ru сообщал, что в ВШЭ задекларировали правила при использовании нейросетей в учебном процессе.
Читать материалы по теме:
Российские исследователи обучили нейросеть распознавать лица людей с неудобных ракурсов
Сейчас на главной
Минпромторг РФ выделил холдингу 15 миллиардов рублей в 2025 году
Испытания роботизированного комплекса прошли успешно
Глава МВД Белоруссии распорядился вывести тяжелую технику на дороги
В 2026 году будет спрос на специалистов, владеющих навыками на стыке технологий и конкретной отрасли
Минздрав обязали подготовить соответствующие предложения до конца 2026 года
Изделие помогает обнаружить FPV-дроны противника
Рекордный показатель был зафиксирован в декабре 2025 года
На линии работают 104 спецмашины и более 5 тыс. сотрудников
Жертвы сами набирают номера злоумышленников
Объём ниже возможностей отрасли, заявили в Минпромторге
Более 78 рейсов задержаны, 35 отменены
Один подводный беспилотник может эвакуировать 6 человек