En la Universidad Estatal de Moscú se ha creado un clasificador para determinar la autoría del texto. Ayudará a determinar si un fragmento fue escrito por una persona o por inteligencia artificial. En el futuro, este método podría reemplazar la prueba de Turing, que se utiliza para probar la capacidad de la IA para imitar la comunicación y el habla humanas.
La prueba de Turing, desarrollada por el científico británico Alan Turing, verifica la capacidad de una computadora para imitar el pensamiento humano. Durante la prueba, un sujeto humano interactúa con una máquina y una persona, tratando de averiguar quién es quién. Los modelos de lenguaje modernos pueden pasar esta prueba con éxito, pero solo en condiciones limitadas.
En un conjunto limitado de preguntas, estos modelos pueden durar bastante tiempo [al pasar la prueba de Turing]. Para distinguir el texto sintético del ordinario, se pueden recopilar grandes colecciones de textos, ya que los modelos de lenguaje inventan mucho.
La científica señaló que para una distinción más precisa entre textos sintéticos y naturales, es necesario crear grandes colecciones de datos lingüísticos. Sin embargo, las redes neuronales "se degradan" sin la participación humana, ya que al utilizar sus propias obras para entrenar modelos de IA, pierden calidad.
Lukashevich agregó que las tecnologías actuales no permiten que la IA alcance el nivel mostrado en las películas, ya que a menudo comete errores que indican sus capacidades de imitación.
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