Российские учёные совместно с австрийскими и американскими коллегами создали уникальную систему искусственного интеллекта для обработки многолетних данных о Солнце. Проект реализован специалистами Сколтеха, Грацского университета и Высокогорной обсерватории США.
За десятилетия наблюдений накоплены огромные массивы данных с разных телескопов. Проблема в том, что из-за различий в качестве снимков и технических характеристик оборудования эти данные сложно сопоставить. Новая ИИ-система решает эту задачу, объединяя информацию в единую модель.
В основе технологии — особые нейросети (GAN), работающие как команда из двух специалистов. Одна часть системы намеренно ухудшает качество изображений, а вторая восстанавливает их до идеального состояния. Такой подход позволяет корректировать снимки, сделанные в разное время и разными инструментами, а также находить скрытые закономерности.
ИИ уже обработал данные за 24 года наблюдений. Система повысила чёткость изображений солнечного диска, уменьшила помехи на снимках с Земли и даже научилась оценивать магнитные поля на обратной стороне Солнца. Учёные надеются, что технология поможет раскрыть новые тайны о связи солнечных циклов с космической погодой.
Читайте ещё материалы по теме:
Солнце устроило фейерверк из 39 вспышек, почти половина из них класса М
Марс или Луна?: историк космонавтики рассказал, когда Россия сможет покорить Марс
Стало известно, что установят на российские космические аппараты «Луна-26» и «Луна-27»
История редактирования комментария