В Санкт-Петербургском государственном университете электроники, технологий и управления (ЛЭТИ) создали нейросеть, которая может генерировать звуки, напоминающие «песни» кашалотов. Этот проект стал частью программы «Приоритет-2030» в рамках национального проекта «Наука и университеты».
Проект имеет потенциал не только для изучения поведения морских млекопитающих, но и для создания новых технологий подводной связи. Полученные результаты могут оказать огромное влияние на развитие систем навигации и гидролокации, использующих акустические сигналы.
Изучение звуков, которые издают кашалоты, позволяет морским биологам систематизировать их по особенностям коммуникации.
Многие исследователи предполагают, что кашалоты используют различные звуки, такие как щелчки, трески и стоны, для общения, эхолокации и ориентации в пространстве.
Нами разработан метод генерации синтетических звуков, а именно щелчков кашалотов, с помощью нейросети. Для этого «песни» этих млекопитающих животных мы преобразовали в картинки, представив их в виде спектрограммы, а затем с помощью специального алгоритма машинного обучения для генерации изображений сгенерировали новые наборы звуков.
Искусственный интеллект способен обрабатывать сигналы высокой частоты и воспроизводить характерные щелчки определенного вида кашалотов с погрешностью не более 10–12%. В дальнейшем эту технологию можно будет использовать для создания звуков любых животных, включая птиц. Для этого необходимо настроить алгоритм на обработку голосовых данных соответствующих видов.
Ранее www1.ru сообщал, что искусственный интеллект может стать незаменимым помощником в космосе. Компания Sitronics Space планирует использовать его на некоторых российских спутниках. Нейросеть будет сортировать спутниковые снимки. Например, фотографии с облачностью или дефектами — автоматически удалять.
Читать материалы по теме:
В России хотят обучить ИИ создавать вакцины от рака
В Москве создали нейросеть для расчета голограмм — 3D-CGH-Net
Учёные МТУСИ научат нейросеть читать повреждённые штрих-коды
