Un modelo de red neuronal de «RUSAL ITC», especialmente entrenado en una gran cantidad de datos históricos de la división de aluminio de RUSAL, calcula la composición química del electrolito en el electrolizador y corrige el proceso tecnológico. Ya ha superado las pruebas industriales.
La IA calcula la composición química en el electrolizador, basándose en decenas de parámetros tecnológicos disponibles: temperatura del electrolito, intensidad de la corriente, tensión, composición química inicial. Esto reduce enormemente los plazos para determinar la composición química del electrolito en el electrolizador, que antes de la conexión al proceso de la red neuronal se realizaba mediante pruebas durante decenas de horas.
[...] La medición para cada electrolizador, teniendo en cuenta su cantidad, no es posible más de una vez cada dos o tres días. Sobre la base de la medición, se llega a una conclusión sobre el curso del proceso tecnológico y la necesidad de suministrar alúmina o sales fluoradas adicionales al electrolizador, el suministro oportuno, a su vez, permite aumentar la velocidad de fundición de aluminio, hacer que el proceso sea más eficiente. Con la introducción de la nueva tecnología, la composición química será determinada por la red neuronal, que permitirá complementar las raras mediciones de laboratorio con valores pronosticados, podrá realizar cálculos con la frecuencia que sea necesaria y corregirá el proceso tecnológico de electrólisis de forma mucho más rápida
Durante aproximadamente un año, la tecnología se probó y se explotó de forma experimental e industrial en la planta de aluminio de Sayanogorsk en electrolizadores de última generación RA-550, el modelo más avanzado de electrolizadores de alta intensidad desarrollados por RUSAL. Demostró ser eficaz, y ahora este modelo de IA se planea integrar en todas las plantas de aluminio de RUSAL.
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