Yandex B2B Tech, junto con la Escuela de Análisis de Datos y la СПбГПМУ, han creado una red neuronal que ayuda a los médicos a evaluar las resonancias magnéticas cerebrales de los bebés en cuestión de minutos. Anteriormente, el análisis de la resonancia magnética llevaba horas o incluso días.
El sistema está diseñado para detectar signos de parálisis cerebral infantil y otras alteraciones del sistema nervioso central, con el fin de seleccionar rápidamente la terapia óptima.
La red neuronal resalta automáticamente los contornos del cerebro y calcula la proporción de sustancia gris y blanca con una precisión superior al 90%. La solución funciona en la plataforma Yandex Cloud y está disponible para los médicos de forma gratuita.
Para entrenar el modelo, se utilizaron 1500 imágenes anónimas de bebés de la СПбГПМУ y un conjunto de datos abierto del concurso internacional MICCAI. Se utilizaron redes neuronales BIBSNet, ResNet y U-Net.
El diagnóstico temprano de la parálisis cerebral infantil es de suma importancia: la enfermedad se presenta en 2 o 3 casos por cada 1000 recién nacidos, y el tratamiento oportuno mejora el pronóstico de recuperación. La nueva herramienta permite a los médicos tomar decisiones más rápidamente y aumenta la eficacia de la terapia.
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