Новая нейросеть Яндекса ускоряет диагностику ДЦП у новорождённых с дней до считанных минут

Система выявляет признаки ДЦП и других нарушений ЦНС с точностью более 90%

Yandex B2B Tech совместно со Школой анализа данных и СПбГПМУ создали нейросеть, которая помогает врачам оценивать МРТ мозга младенцев за считанные минуты. Ранее анализ МРТ занимал часы или даже дни.

Система предназначена для выявления признаков детского церебрального паралича и других нарушений центральной нервной системы, чтобы быстро выбирать оптимальную терапию.

Нейросеть автоматически выделяет контуры мозга и рассчитывает соотношение серого и белого вещества с точностью более 90%. Решение работает на платформе Yandex Cloud и доступно врачам бесплатно.

Для обучения модели использовали 1500 обезличенных снимков младенцев из СПбГПМУ и открытый набор данных международного конкурса MICCAI. Использовались нейросети BIBSNet, ResNet и U-Net.

Ранняя диагностика ДЦП крайне важна: заболевание встречается в 2–3 случаях на 1000 новорождённых, а своевременное лечение улучшает прогноз восстановления. Новый инструмент позволяет врачам быстрее принимать решения и повышает эффективность терапии.