«Alrosa» ha creado un sistema basado en inteligencia artificial para descubrir nuevos depósitos de diamantes en condiciones geológicas complejas. El sistema ayuda a identificar con mayor precisión las áreas prometedoras para la exploración geológica y reduce el tiempo de búsqueda. El efecto económico se estima en cientos de millones de rublos por proyecto, según el servicio de prensa de la compañía.
Los métodos de búsqueda tradicionales han agotado la mayoría de los tubos de kimberlita grandes y accesibles, por lo que los descubrimientos futuros requieren nuevas soluciones. La compañía utiliza grandes modelos lingüísticos y algoritmos de redes neuronales para acelerar el análisis de datos geológico-geofísicos.
El nuevo sistema ha sido desarrollado por el Laboratorio Digital de «Alrosa» y se entrena con más de 50 años de datos geológicos internos de la compañía. Estos datos han sido digitalizados y vinculados al sistema de información geográfica corporativo. El modelo procesa grandes volúmenes de información, proporciona recomendaciones a los geólogos y destaca con mayor precisión las áreas de búsqueda prometedoras.
Las reservas mundiales exploradas de diamantes se estiman en 1,7–1,9 mil millones de quilates, lo que, al nivel actual de extracción, sería suficiente para varias décadas; más de la mitad de las reservas se concentran en Rusia.
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