«Алроса» создала систему на базе искусственного интеллекта для обнаружения новых алмазных месторождений в сложных геологических условиях. Система помогает точнее выделять перспективные участки для геологоразведки и сокращает время поиска. Экономический эффект оценивается в сотни миллионов рублей на проект, сообщает пресс-служба компании.
Традиционные методы поиска исчерпали большинство крупных и доступных кимберлитовых трубок, поэтому дальнейшие открытия требуют новых решений. Компания использует большие языковые модели и нейросетевые алгоритмы для ускорения анализа геолого-геофизических данных.
Новая система разработана Цифровой лабораторией «Алроса» и обучается на более чем 50-летнем массиве внутренних геологических данных компании. Они были оцифрованы и связаны с корпоративной геоинформационной системой. Модель обрабатывает большие объёмы информации, даёт рекомендации геологам и более точно выделяет перспективные поисковые участки.
Разведанные мировые запасы алмазов оцениваются в 1,7–1,9 млрд карат, которых при текущем уровне добычи хватит на несколько десятков лет; более половины запасов сосредоточены в России.
Читайте ещё по теме:
Установку для добычи алмазов создали специалисты из «Алроса»
Новый суперпрочный материал из алмаза и графена создали в Москве
Алмазные пластины с бором разработали в Санкт-Петербурге
