Una encuesta de «Litres» reveló que el 54% de los autores digitales utilizan modelos generativos en el trabajo de creación de una obra. Los autores suelen utilizar las redes neuronales para revisar la gramática, la ortografía y la puntuación (20%), buscar información (19%) y crear ilustraciones para la obra (15%).
Entre los que no utilizan la IA, el 53% de los encuestados tiene una actitud negativa hacia su uso, el 42% es neutral y el 5% es positivo. La principal razón para rechazarla fue la falta de ventajas de utilizar la IA en la literatura (así lo cree el 30% de los encuestados), aunque el 23% destaca la utilidad del análisis de big data, y el 15% cree que las redes neuronales permiten ahorrar tiempo. Los que utilizan la IA señalan que las redes neuronales ayudan a mejorar la calidad del texto (24%).
Entre los principales riesgos, los encuestados mencionan la pérdida del estilo original y del estilo del autor, el desarrollo de la dependencia de los modelos generativos, la pérdida de habilidades literarias, así como la inexactitud factual.
En cuanto al etiquetado, el 72% de los autores que utilizan la IA cree que no es necesario indicar el hecho de utilizar redes neuronales en el libro, mientras que el 81% de los que no utilizan la IA cree que se debe notificar al lector sobre el uso de modelos generativos.
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