En la Universidad Séchenov se está creando un innovador programa educativo que cambia el enfoque de la formación de médicos patólogos. Junto con la empresa «Arjitektonika», la universidad está desarrollando una plataforma digital que utiliza inteligencia artificial (IA) para enseñar a estudiantes y médicos a trabajar con escaneos histológicos. El programa, cuyo lanzamiento está previsto para finales de 2025, permitirá diagnosticar enfermedades con gran precisión y capacitar a las redes neuronales para reconocer patologías.
El sistema se basa en histoscaneos digitales: imágenes de tejidos cargadas desde plataformas de telemedicina de socios de la universidad. La base de datos incluye datos anónimos de miles de pacientes del Centro Clínico de Ciencias de la Salud. Los estudiantes y los médicos aprenden a analizar estas imágenes, utilizando la IA para identificar cambios morfológicos. Una característica única del programa es el «diálogo socrático» con la IA, que plantea preguntas sobre casos clínicos y ayuda a los alumnos a llegar al diagnóstico correcto.
Además, el programa incluye el llamado diálogo socrático con inteligencia artificial. Plantea preguntas sobre casos y, dependiendo de las respuestas, continúa el diálogo, llevando al estudiante a la respuesta correcta.
Según Tatiana Demura, la profesión de patólogo está experimentando una revolución digital. Los métodos de trabajo tradicionales se complementan con herramientas de IA que aceleran el diagnóstico y reducen la probabilidad de errores.
Como resultado del uso de una plataforma tan única, estamos formando especialistas de un nuevo tipo. No solo podrán trabajar de inmediato en los programas modernos del sistema de salud que se utilizan en los mejores departamentos de patología, sino que también poseen un pensamiento clínico. Al mismo tiempo, esto no cancela las clases presenciales para los futuros médicos; sin ellas, es imposible formar a un especialista en patología.
El programa abarca una amplia gama de áreas médicas: odontología, pediatría, medicina general y biotecnología. Los médicos aprenderán a marcar histoscaneos para entrenar redes neuronales, lo que formará parte de la prueba final. La coincidencia del marcado con el estándar, realizado por el profesor, confirmará la finalización exitosa del curso. El sistema ya se está aplicando con éxito a los estudiantes y pronto se adaptará a la formación continua de los médicos en ejercicio.
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