Investigadores del Instituto de Física y Tecnología de Moscú (MIPT) realizaron el primer estudio empírico en Rusia sobre los hábitos digitales de las personas mayores. El trabajo se centra en el análisis de cómo los usuarios de edad avanzada interactúan con los teléfonos inteligentes y qué aplicaciones eligen.
En el estudio participaron 136 encuestados de entre 55 y 70 años. Los científicos identificaron cuatro tipos de aplicaciones más populares: servicios bancarios, mensajería, redes sociales y portales de servicios estatales. Sin embargo, el descubrimiento clave fue una relación directa entre el nivel de actividad social y la cantidad de programas utilizados.
Los investigadores identificaron tres grupos de usuarios:
- Baja actividad (tareas domésticas, TV) — 2–3 aplicaciones (banca, llamadas).
- Actividad media (reuniones, deportes, clubes) — 9–10 aplicaciones.
- Alta actividad (viajes, voluntariado, cursos) — hasta 12 servicios, incluyendo redes sociales y plataformas gubernamentales.
Cabe destacar que los participantes con un nivel de socialización medio y alto utilizan los teléfonos inteligentes de forma casi igualmente intensa (2.7–2.8 puntos sobre 3), lo que indica una tendencia a la sustitución de la socialización real por su análogo digital en este grupo de edad.
Hoy en día, la mayoría de los estudios de experiencia del usuario consideran cuestiones de desarrollo de productos de software para personas mayores desde el punto de vista de la edad y se basan en parámetros psicológicos y fisiológicos como el deterioro de la visión, la alteración de la coordinación y la motricidad fina, y el deterioro de la esfera cognitiva. Las aplicaciones para personas mayores basadas en sus conclusiones pueden clasificarse en la misma categoría de productos de software que se desarrollan para usuarios con discapacidades. Nuestra investigación refuta los estereotipos: los usuarios mayores no son un grupo de edad con capacidades limitadas, sino participantes de pleno derecho en el espacio digital con modelos de comportamiento específicos. La barrera clave aquí no es la complejidad técnica de las aplicaciones, sino una posición de consumidor pasivo, cuando una persona no quiere dominar nuevas funciones, incluso teniendo las habilidades necesarias.
La metodología incluyó dos cuestionarios probados: uno evaluó la actividad social y el otro el uso de aplicaciones. También se tuvieron en cuenta factores demográficos (sexo, educación, empleo), lo que permitió crear un retrato preciso del usuario de edad avanzada.
La investigación refuta los estereotipos sobre los usuarios de la tercera edad y los clasifica como un grupo con modelos de comportamiento especiales. Sus resultados pueden ayudar a los desarrolladores a crear aplicaciones convenientes y demandadas que tengan en cuenta los escenarios de uso reales, y no solo la edad.
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