Исследователи из Московского физико-технического института (МФТИ) провели первое в России эмпирическое исследование цифровых привычек людей старшего возраста. В фокусе работы — анализ того, как пожилые пользователи взаимодействуют со смартфонами и какие приложения выбирают.
В исследовании участвовали 136 респондентов в возрасте 55–70 лет. Ученые выделили четыре наиболее популярных типа приложений: банковские сервисы, мессенджеры, соцсети и порталы Госуслуг. Однако ключевым открытием стала прямая зависимость между уровнем социальной активности и количеством используемых программ.
Исследователи выделили три группы пользователей:
- Низкая активность (домашние дела, ТВ) — 2–3 приложения (банкинг, звонки).
- Средняя активность (встречи, спорт, кружки) — 9–10 приложений.
- Высокая активность (путешествия, волонтерство, курсы) — до 12 сервисов, включая соцсети и госплатформы.
Стоит отметить, что участники со средним и высоким уровнем социализации используют смартфоны почти одинаково интенсивно (2.7–2.8 балла из 3), что указывает на тенденцию замещения в этой возрастной группе реальной социализации её цифровым аналогом.
Сегодня исследования пользовательского опыта в большей части рассматривают вопросы разработки программных продуктов для пожилых людей с позиций возраста и опираются на такие психические и физиологические параметры, как ухудшение зрения, нарушение координации и мелкой моторики, ухудшение когнитивной сферы. Приложения для пожилых людей, основанные на их выводах, можно отнести к той же категории программных продуктов, которые разрабатываются для пользователей с ограниченными возможностями здоровья. Наше исследование опровергает стереотипы: пожилые пользователи — не возрастная группа с ограниченными возможностями, а полноценные участники цифрового пространства со специфическими моделями поведения. Ключевой барьер здесь — не техническая сложность приложений, а пассивная потребительская позиция, когда человек не хочет осваивать новые функции, даже обладая необходимыми навыками.
Методология включала два проверенных опросника: один оценивал социальную активность, другой — использование приложений. Учитывались также демографические факторы (пол, образование, занятость), что позволило создать точный портрет пожилого пользователя.
Исследование опровергает стереотипы о пользователях старшего поколения и относят их к группе со особыми моделями поведения. Его результаты могут помочь разработчикам создавать удобные и востребованные приложения, учитывающие реальные сценарии использования, а не только возраст.
Читайте ещё материалы по теме:
Опрос: 64% россиян хотя бы раз использовали биометрию
Глубокие исследования с помощью ИИ: в нейросети GigaChat появилась новая функция
