Científicos del Centro Federal de Investigación de San Petersburgo de la Academia de Ciencias de Rusia (SPb FIC RAS) y la Universidad Estatal de San Petersburgo han desarrollado una red neuronal capaz de analizar los movimientos oculares y determinar el nivel de fatiga de una persona. La tecnología puede implementarse en sistemas de control de operadores de transporte, equipos industriales y otras instalaciones de importancia crítica.
La red neuronal fue entrenada con datos recopilados mediante aytreker (eyetracker), dispositivos que rastrean la dirección de la mirada. Los investigadores registraron las estrategias de movimiento ocular de los operadores mientras realizaban diversas tareas: leer, escribir, trabajar en una computadora durante un período prolongado.
Entrenamos una red neuronal para determinar, a partir del movimiento de los ojos de una persona, el estado del operador de transporte y cualquier otro equipo: si está despierto o fatigado. Los datos para entrenar la neurored se recopilaron utilizando un aytreker, un dispositivo que determina la dirección de la mirada de una persona. En el futuro, nuestra solución podría integrarse en sistemas que controlan las acciones de los operadores de diversos equipos e infraestructura crítica.
El desarrollo está disponible como una biblioteca de código abierto, lo que permite a otros desarrolladores adaptarla a sus necesidades. El proyecto cuenta con el apoyo de una subvención de la Fundación para la Promoción de la Innovación.
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