Российские компании «Гравитон» и «ХайТэк» представили универсальный аппаратный комплекс GraLinQ AI, предназначенный для высокоплотных вычислений в сфере искусственного интеллекта. Решение основано на отечественных разработках, включая серверы с материнской платой «Онега» и ускорители LinQ HPD, и может применяться в различных отраслях — от городского видеонаблюдения до научных исследований.

Комплекс обеспечивает производительность до 384 TOPS (триллионов операций в секунду) на одном устройстве, а его архитектура позволяет одновременно запускать более 16 нейронных сетей. Задержка обработки данных составляет всего 2,3 мс (для ResNet-50), а с помощью инструментов оптимизации DNN Quant и Graph Optimizer её можно снизить до 1,5 мс.

Ключевые компоненты комплекса:

  • Сервер на базе российской материнской платы «Онега» (80% электронных модулей произведены в РФ).
  • Ускорители LinQ HPD с поддержкой масштабирования (возможность объединения нескольких устройств).
  • Механизмы защиты: ECC (коррекция ошибок памяти), Watchdog Timer, мониторинг температур и энергопотребления.
Примечательно, что в GraLinQ AI используются только отечественные ускорители, сопоставимые по своим характеристикам с зарубежными аналогами, что позволяет применять его даже там, где предъявляются особые требования к инфраструктуре. Не секрет, что для многих отраслей экономики, будь то медицина, финансы, ОПК и пр., критично использование именно доверенных аппаратных решений и платформ, поскольку только они способны обеспечить надлежащую безопасность и защиту данных.
 Александр Фильченков, руководитель управления серверных и сетевых систем «Гравитон»

Масштабируемость архитектуры позволяет развертывать GraLinQ AI как в локальных решениях, так и в крупных дата-центрах, адаптируя его под конкретные задачи бизнеса и науки.

GraLinQ AI — решение для обеспечения технологического суверенитета России в сфере искусственного интеллекта. Совместно с партнерами мы создали продукт, который позволяет российским компаниям и государственным структурам повысить эффективность ИТ-инфраструктуры за счет применения для работы с ИИ специализированного аппаратного комплекса, не завися при этом от зарубежных вендоров. Это особенно критично в текущих геополитических условиях, когда доступ к передовым технологиям может быть как ограничен, так и вовсе закрыт.
Андрей Панков, генеральный директор «ХайТэк»

Аппаратный комплекс может найти применение в различных отраслях, где критически важны высокая производительность и надежность вычислений. В сфере безопасности и видеонаблюдения он позволит обрабатывать видеопотоки в реальном времени, распознавать лица, анализировать дорожную обстановку и выявлять аномалии.

В биометрии и системах контроля доступа комплекс обеспечит быструю обработку данных с высоким уровнем защиты, что особенно востребовано в государственных и корпоративных структурах. Для научных и медицинских исследований GraLinQ AI ускоряет сложные вычисления, включая молекулярное моделирование и разработку новых лекарственных препаратов.

Кроме того, решение подойдет для корпоративных и облачных сервисов, где требуется интеграция ИИ-алгоритмов — от персонализированных рекомендаций до анализа больших данных.

Читайте ещё материалы по теме:

ИИ для верификации личности прямо в браузере разработан российской компанией Smart Engines

Запрягли «тройку»: три ведущие ИТ-компании России объединяют усилия для обеспечения цифрового суверенитета страны

Искусственный интеллект Smart Engines проверит надежность контрагентов для грузоперевозок

Не пропускайте наши новостиДобавьте сайт в предпочитаемые источники, чтобы видеть нас чащеДобавить в Google

Сейчас на главной

SJ-100 с ПД-8 проверяют на шум с вертолёта Ми-8АМТ: для испытаний самолёта изучают даже состояние атмосферы

SJ-100 с ПД-8 проверяют на шум с вертолёта Ми-8АМТ: для испытаний самолёта изучают даже состояние атмосферы

Высокочувствительные микрофоны фиксируют звук пролетающего лайнера, а метеорологическое оборудование контролирует условия распространения звуковых волн

«Ёлке» приготовили альтернативу: новый дрон-перехватчик «Кокошник» разгоняется до 280 км/ч

«Ёлке» приготовили альтернативу: новый дрон-перехватчик «Кокошник» разгоняется до 280 км/ч

Беспилотник самостоятельно преследует воздушную цель, а разработчики уже задумались об увеличении его скорости до 450 км/ч

«Калашников» укоротил СВЧ на 17 см, сохранив заявленную кучность на дистанции до 800 метров

«Калашников» укоротил СВЧ на 17 см, сохранив заявленную кучность на дистанции до 800 метров

Концерн разработал две компактные самозарядные винтовки на базе снайперской винтовки Чукавина для штурмовых групп и подразделений быстрого реагирования