Científicos de la Universidad Séchenov han desarrollado una red neuronal para detectar la invasión linfovascular —la penetración de células cancerosas en los vasos sanguíneos— en muestras de tejido pulmonar en casos de adenocarcinoma.
El desarrollo está destinado a determinar con mayor precisión y rapidez los riesgos de desarrollo de metástasis, lo que permitirá ajustar oportunamente el esquema de terapia del paciente.
La invasión linfovascular es un factor pronóstico importante en el curso de la enfermedad, ya que el cáncer puede propagarse a través de los vasos sanguíneos o linfáticos, formando metástasis. Esto requiere la prescripción de terapia adyuvante, pero la detección precisa de la invasión se ve dificultada por las posibles diferencias en la evaluación de los patólogos.
Si el tumor crece en los vasos sanguíneos, puede entrar en el torrente sanguíneo, lo que lleva a la formación de metástasis. Por lo tanto, es importante detectar la invasión antes de que las células tumorales entren en el torrente sanguíneo.
El nuevo sistema ayudará a predecir con mayor precisión el desarrollo de la enfermedad y a ajustar el tratamiento a tiempo.
Para el desarrollo del sistema se utilizaron 162 histoscans, que contenían 8212 vasos marcados, que fueron señalados por médicos patólogos como áreas de invasión. La red neuronal se entrenó con estos datos y mostró una precisión de más del 95% en la identificación tanto de los vasos sanguíneos como de la invasión del tumor en ellos.
Se espera que este sistema automatizado ayude a los patólogos a obtener resultados más objetivos y precisos, minimizando el riesgo de errores en el diagnóstico.
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