En el Ministerio de Emergencias de Rusia, la inteligencia artificial ayuda a prevenir catástrofes naturales. Con la ayuda de una red neuronal, los especialistas pueden predecir con antelación el inicio del deshielo. Para ello, analizan imágenes de satélite que permiten evaluar la estructura y composición del hielo, así como detectar posibles atascos.
La inteligencia artificial detecta anomalías térmicas, muchas de las cuales resultan ser incendios reales. Esto ayuda a los bomberos a planificar eficazmente sus acciones y evitar que las llamas se propaguen a zonas residenciales.
La información obtenida con vehículos aéreos no tripulados se utiliza para crear ortofotoplanos y modelos digitales del relieve. Estas herramientas son necesarias para predecir las posibles consecuencias de las inundaciones. En caso de catástrofes naturales, los especialistas utilizan la información para evaluar los daños y planificar las labores de mitigación.
Las tecnologías modernas, basadas en la inteligencia artificial, permiten a los rescatistas procesar eficazmente la información obtenida con aparatos espaciales de teledetección de la Tierra.
Anteriormente, en Rusia se creó una red neuronal que puede reconocer cualquier objeto desconocido en una foto. La precisión del procesamiento y análisis de imágenes ha aumentado en más del 20%. Los desarrolladores creen que este producto puede revolucionar el transporte no tripulado y el diagnóstico médico, donde se requiere el reconocimiento de objetos desconocidos y distorsiones visuales.
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