En Novosibirsk, se desarrolló un algoritmo para la predicción rápida y precisa de series de tiempo, como los tipos de cambio y las condiciones climáticas. La creación del algoritmo fue posible en el marco del trabajo de la Universidad Estatal de Telecomunicaciones e Informática de Siberia (SibGUTI), que está bajo la administración del Ministerio de Desarrollo Digital. Este algoritmo es capaz de procesar rápidamente grandes volúmenes de datos en modo online.
Según Anton Rakitsky, profesor asociado del Departamento de Matemáticas Aplicadas y Cibernética de SibGUTI, el algoritmo implementa un método para predecir series de tiempo con la máxima eficiencia, proporcionando alta velocidad de procesamiento y entrega de pronósticos. Anteriormente, un método similar fue propuesto por el matemático Boris Ryabko, pero requería importantes cálculos matemáticos y era muy laborioso. El nuevo algoritmo de SibGUTI simplifica esta tarea y permite lograr una alta precisión en la predicción.
El equipo de científicos está trabajando actualmente en la creación de una biblioteca de algoritmos y métodos para el análisis de series de tiempo. Esta biblioteca incluirá varios métodos optimizados que ayudarán en la predicción de series de tiempo. Los científicos ya han desarrollado métodos para leer y preprocesar datos, así como para trabajar con diferentes alfabetos y otras herramientas necesarias.
La aplicación del algoritmo está prevista, en particular, en 2025 para mejorar el pronóstico del consumo de gas para la empresa «Газпром межрегионгаз Новосибирск». El objetivo del proyecto es reducir el error de pronóstico del 10% al 3%, lo cual es de gran importancia para la gestión eficaz de las reservas de gas en el sistema de suministro de gas. El equipo está trabajando en la creación de un modelo que proporcione pronósticos precisos del consumo de gas para diferentes categorías de usuarios.
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