В Московском государственном университете им. М. В. Ломоносова (МГУ) создали систему на базе искусственного интеллекта (ИИ). Она составляет прогноз изменения стоимости акций РТС (Российская торговая система) за счет анализа экономических новостей. Об этом сообщила пресс-служба вуза.
Ученые разработали инновационный метод прогнозирования движения цен акций РТС, используя сочетание временных рядов и текстовых данных из финансовых новостей. Новый подход позволяет инвесторам лучше адаптироваться к изменениям на рынке.
Использование нейросети в разработке позволяет сопоставлять данные и учитывать влияние разных событий на фондовый рынок.
По словам профессора кафедры исследования операций факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ Дмитрия Голембиовского, новый подход позволяет аналитикам фондового рынка и инвесторам прогнозировать изменение цен, делая торговлю успешной и предсказуемой.
Ранее www1.ru сообщал, что искусственный интеллект обучили быстро считывать данные со счетчиков ЖКХ.
Читать материалы по теме:
В МФТИ научили искусственный интеллект выписывать рецепты и больничные
Решит все задачи, ответит на все вопросы: в Бурятии разработали многоцелевой чат-бот на основе ИИ
В Минцифры дали старт тестированию генеративного ИИ на «Госуслугах»
Сейчас на главной
Наблюдение на расстоянии 100 км стало обычной практикой для военных
Новое оборудование обеспечивает безсмазочное сжатие природного газа, гарантируя его исключительную чистоту
Военный эксперт Кнутов не увидел конкурента «Прорыву» по критерию «цена/качество»
Учёные использовали 3D-сканирование для сохранения исторического наследия
Цель исследования — оценка точности слежения за движущимися объектами в пространственной ориентации
Новое предприятие может появиться в Казани в 2027 году
Полотно сокращает площадь повреждений после подрыва беспилотника на 50% за счёт смещения соседних ячеек
География поставок вооружений постепенно увеличивается
Калужский «Тайфун» выиграл процесс против Зеленодольского завода имени А. Г. Горького
Новая защита не повреждает корпус лёгкой бронетехники и не создаёт вторичных поражающих факторов
Пользователи уже получили 10 млн уведомлений от МФЦ
А также было отражено 3,5 миллиона фишинговых атак