В Московском государственном университете им. М. В. Ломоносова (МГУ) создали систему на базе искусственного интеллекта (ИИ). Она составляет прогноз изменения стоимости акций РТС (Российская торговая система) за счет анализа экономических новостей. Об этом сообщила пресс-служба вуза.
Ученые разработали инновационный метод прогнозирования движения цен акций РТС, используя сочетание временных рядов и текстовых данных из финансовых новостей. Новый подход позволяет инвесторам лучше адаптироваться к изменениям на рынке.
Использование нейросети в разработке позволяет сопоставлять данные и учитывать влияние разных событий на фондовый рынок.
По словам профессора кафедры исследования операций факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ Дмитрия Голембиовского, новый подход позволяет аналитикам фондового рынка и инвесторам прогнозировать изменение цен, делая торговлю успешной и предсказуемой.
Ранее www1.ru сообщал, что искусственный интеллект обучили быстро считывать данные со счетчиков ЖКХ.
Читать материалы по теме:
В МФТИ научили искусственный интеллект выписывать рецепты и больничные
Решит все задачи, ответит на все вопросы: в Бурятии разработали многоцелевой чат-бот на основе ИИ
В Минцифры дали старт тестированию генеративного ИИ на «Госуслугах»