Una microcomputadora de reservorio para drones ha sido desarrollada en SETU «LETI» de San Petersburgo. Permitirá crear una nueva familia de sistemas de IA que reconozcan objetos, palabras y números. En lugar de un sistema voluminoso en el interior, hay un dispositivo que cabe en la palma de la mano.
La computadora de reservorio funciona según los principios de la magnónica: en el proceso participan ondas de espín y sus cuantos, los magnones. Los magnones, que existen en películas magnéticas, pueden utilizarse como portadores de información. También pueden realizar tareas de reconocimiento y clasificación a alta velocidad, mientras que los magnones consumen menos energía en comparación con los dispositivos informáticos de transistores.
Como señalan los desarrolladores, el reservorio físico de magnones es una línea de retardo de ondas de espín con un bucle de retroalimentación: un análogo de hardware de una red neuronal. En SETU «LETI» de San Petersburgo aprovecharon esto y crearon el primer prototipo de computadora de reservorio, que era capaz de realizar cálculos neuromórficos: por ejemplo, reconocer objetos, medir la temperatura. La construcción consistía en una línea de retardo de película delgada, un atenuador electrónico (un dispositivo electrónico que reduce la amplitud o la potencia de una señal sin distorsionar significativamente su forma, nota del editor) y un amplificador de microondas en un bucle de retroalimentación.
En un nuevo estudio, publicado en la revista científica Applied Physics Letters, los investigadores mejoraron el sistema de gestión de la señal de información que entra en el reservorio. Para ello, se aplicó una corriente eléctrica a una sección determinada de la película magnética, cambiando localmente el campo de magnetización inicialmente homogéneo. De este modo, se regulaba la amplitud de la señal de información procesada por el reservorio. Este método permitió transmitir directamente señales binarias al reservorio (por ejemplo, la aplicación local de corriente – «1», su ausencia – «0»). Esta solución permitió prescindir del atenuador electrónico para controlar la amplitud de la señal, que se utilizaba en la versión anterior de la computadora de reservorio. Esto hizo que el prototipo fuera más compacto. Los experimentos también demostraron que para garantizar el método de funcionamiento propuesto para la computadora se requería aproximadamente un orden de magnitud menos de energía en comparación con el atenuador.
La nueva computadora de reservorio es más ligera, compacta y energéticamente eficiente. Este dispositivo puede utilizarse en una nueva generación de vehículos submarinos, terrestres y aéreos no tripulados.
Anteriormente, la Universidad Estatal de Nóvgorod (NovGU) Yaroslav el Sabio desarrolló un nuevo sistema de visión técnica para drones civiles y militares de cualquier propósito. Es adecuado tanto para drones de diversos propósitos como para camiones no tripulados o maquinaria agrícola.
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