En San Petersburgo han desarrollado una red neuronal para detectar hematomas cerebrales a partir de imágenes de TC

El software ya ha superado las pruebas clínicas

En el Centro Federal de Investigación de San Petersburgo de la Academia de Ciencias de Rusia (SPb FIC RAS), en colaboración con científicos del Centro Nacional de Investigación Médica (NMIC) Almazov, se ha desarrollado un software para detectar hematomas en el cerebro a partir de imágenes de tomografía computarizada (TC), según informó el SPb FIC RAS.

En el centro de investigación explicaron que el software es una aplicación que ayuda a los médicos a detectar rápidamente hematomas subdurales crónicos.

El programa apoya la toma de decisiones del médico y permite monitorizar el cambio de volumen del hematoma crónico.
Alexéi Kashevnik, empleado del SPb FIC RAS

El diagnóstico de un hematoma lleva mucho tiempo a los médicos, ya que, debido a sus características, requiere un análisis exhaustivo y precisión. La red neuronal, entrenada con 4.000 imágenes de TC de pacientes, lo hace mucho más rápido. Con base en la información obtenida, el médico puede prescribir el tratamiento.

Las pruebas clínicas han demostrado que la aplicación desarrollada permite analizar la TC del cerebro en promedio 7 veces más rápido.
Arkadi Ivanov, neurocirujano del NMIC V. A. Almazov

El proyecto se realizó en el marco de un acuerdo de colaboración entre el SPb FIC RAS y el NMIC Almazov. En el futuro, el uso de la red neuronal para evaluar las imágenes de TC se introducirá en la práctica médica.

Anteriormente, www1.ru informó que en Rusia planean detectar accidentes cerebrovasculares con la ayuda de la IA.

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Fuentes
TASS

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