En el parque nacional "Sailugemsky" en la República de Altái, una red neuronal ayuda a reconocer en las fototrampas a los leopardos de las nieves, los gatos de Pallas, los argalíes, los ciervos rojos, las cabras montesas y otros animales locales que figuran en el Libro Rojo.
El proyecto, capaz de ayudar a los científicos a estudiar a los animales en su entorno natural de difícil acceso y a protegerlos, fue desarrollado por Yandex Cloud con el apoyo de la Escuela de Análisis de Datos (ШАД) de "Yandex".
La red neuronal, entrenada para reconocer leopardos de las nieves y otros animales en fotos y videos, analiza los datos de las fototrampas en todo el parque nacional, que ocupa 118 mil hectáreas.
En lugar de semanas de trabajo manual de una persona con los datos de las fototrampas y videocámaras, lo hace en segundos. La IA clasifica las imágenes en carpetas con variedades de animales: osos en una carpeta, gatos de Pallas en otra, liebres en la tercera, y así sucesivamente.
En algunos casos, el modelo indica varias opciones de lo que "ve". En la siguiente etapa, la red neuronal aprenderá a identificar individuos específicos de leopardos en las fotos por su apariencia. De esta manera, los científicos podrán ahorrar recursos, esfuerzos y estudiar y preservar de manera más efectiva a los leopardos de las nieves y otros animales.
Los leopardos serán reconocidos por el patrón único en su pelaje. Además, en el futuro, la compañía está pensando en cómo agregar análisis de datos extendido y visualización a la red neuronal. Ayudarán a recopilar estadísticas sobre los leopardos de las nieves y otros habitantes del parque, construir un mapa de sus lugares favoritos, estudiar las rutas de su movimiento con la ayuda de la red neuronal.
