«ВкусВилл» открыл ИИ-агентам доступ к истории покупок пользователей. Теперь нейросети могут изучать предыдущие заказы, узнавать любимые продукты и учитывать персональные скидки, чтобы помогать с выбором товаров. Доступ предоставляется только с согласия владельца аккаунта, который самостоятельно определяет, какую информацию разрешено использовать.

Например, ИИ сможет предложить продукты на основе прошлых покупок, подобрать ингредиенты для ужина или найти замену закончившемуся товару. При этом система учитывает реальный ассортимент по адресу доставки. Раньше нейросеть могла добавить в подборку продукт, которого не было в ближайшем магазине, но теперь таких ситуаций должно стать меньше.

Новые возможности появились после обновления MCP-сервера «ВкусВилла», позволяющего подключать внешних ИИ-агентов к сервисам магазина. Пользователь проходит авторизацию и выбирает доступные нейросети данные. Помимо истории заказов и скидок, агент может просматривать любимый продукт и формировать ссылку на готовую корзину, но самостоятельно оплачивать покупки пока не умеет.

Интерес к подобному способу покупок уже растёт. По данным компании, с января по сентябрь 2026 года среднее ежедневное количество заказов, связанных с использованием MCP-сервера, увеличилось более чем в пять раз. Разработчики рассчитывают, что персонализация позволит ИИ лучше понимать предпочтения покупателей и упростит повседневные заказы.

Читайте ещё материалы по теме:

Не пропускайте наши новостиДобавьте сайт в предпочитаемые источники, чтобы видеть нас чащеДобавить в Google

Сейчас на главной

ИИ могли задействовать для блокировки VPN в России: что известно о механизме

ИИ могли задействовать для блокировки VPN в России: что известно о механизме

В проекте национального плана до 2030 года фигурировал анализ признаков VPN с помощью искусственного интеллекта, но в актуальной версии документа этой меры нет

НПП «ЭКРА» запатентовало способ определять нагрузку асинхронного электродвигателя по току одной фазы

НПП «ЭКРА» запатентовало способ определять нагрузку асинхронного электродвигателя по току одной фазы

Новый алгоритм анализирует частоты в токе статора, чтобы оценивать скольжение ротора и отделять его характерные сигналы от помех, связанных с неисправностями