Метод проверки вина по химическому составу разработали учёные КубГУ

Для анализа используют сверхчувствительный масс-спектрометр и технологии ИИ

Учёные Кубанского государственного университета (КубГУ) разработали методику, которая точно определяет географическое происхождение и качество вина по его химическому составу. Эта инновация повысит подлинность винодельческой продукции, создаст новые возможности для исследований и поможет бороться с контрафактом на рынке.

Ключевым достижением стала методология оценки принадлежности вина к конкретной географической зоне по многоэлементному профилю и связанным с ним сенсорным характеристикам. Анализ образцов почвы, ягод и вина из разных регионов выявил маркерные элементы, указывающие на региональную и сортовую специфику белых и красных сухих вин Краснодарского края.

Метод основан на элементном «отпечатке» вина — профиле десятков химических элементов (литий, уран и др.), мигрирующих из почвы в виноградную лозу. Для анализа применяют сверхчувствительный масс-спектрометр, формирующий уникальную «элементную подпись» региона.

Исследователи создали базу данных элементных профилей российских винодельческих зон и используют многомерный анализ с технологиями искусственного интеллекта, включая нейросети. Это позволяет с точностью более 95% подтверждать или опровергать происхождение вина.

Специалисты добавили, что мобильное приложение на базе нейросетевого моделирования проверяет соответствие элементного состава региону. С его помощью можно с высокой точностью подтвердить подлинность вина или выявить несоответствие заявленному происхождению. Учёные уверены: такая система повысит доверие потребителей к российским винам и защитит их от подделок.

Читайте ещё материалы по теме:


17 мая 13:28 Новости
Магноны вместо электронов: российские физики нашли способ передавать данные без нагрева Квантовая модель объяснила, как лазерный импульс мгновенно меняет правила взаимодействия атомов в магнетике
17 мая 12:24 Новости
«Теледроид» выйдет за борт МКС до конца года: в ЦПК провели первую тренировку с андроидом Космонавты Дубров и Кикина опробовали транспортировку робота весом 105 кг
17 мая 11:48 Новости
Шаг для российской микроэлектроники: недорогую установку для печатных плат представил МАИ Новая технология в 30 раз дешевле промышленных аналогов
17 мая 11:31 Новости
Биосенсоры для диагностики болезни Паркинсона разрабатывают в Московском Политехе Наноматериалы будут чувствительны к нейромедиаторам
17 мая 10:31 Новости
Сервис для автоматического поиска вредоносного контента в интернете создали учёные МТУСИ Система объединяет три контура анализа — словарный, морфологический и нейросетевой
Источники:
ТАСС

Сейчас на главной