Искусственный интеллект, разработанный в НИИ комплексных проблем сердечно-сосудистых заболеваний (Кемеровская область), научился выявлять нестабильные атеросклеротические бляшки — основную причину инфаркта миокарда — за доли секунды. В то время как кардиологу для анализа аналогичных данных требуется от 10 до 30 минут, алгоритм обрабатывает изображения оптической когерентной томографии (ОКТ) всего за 400 миллисекунд.

Источник изображения: сгенерировано нейросетью Sora

Технология основана на глубоком обучении нейросетей, которые за два года были натренированы на большом массиве медицинских данных. Система автоматически выделяет участки сосудов с высоким риском разрыва бляшки, что критически важно для предотвращения инфаркта.

Разрыв нестабильных бляшек в сосудах сердца вызывает инфаркт миокарда, поэтому их выявление является ключевой задачей современной кардиологии. Своевременно начатая терапия снижает риск неблагоприятных событий, а внедрение новой системы позволит профилактировать развитие инфаркт миокарда. Данный подход соответствует приоритетному направлению здравоохранения — превентивной медицине.
Никита Кочергин, руководитель проекта и заведующий лабораторией тканевой инженерии НИИ КПССЗ

Разработка уже представлена в ведущих научных журналах и на международных конференциях. Проект реализуется при поддержке Российского научного фонда.

Читайте ещё материалы по теме:

Новое гипоаллергенное покрытие от исследователей БелГУ может помочь при осложнениях желчекаменной болезни

Исчезающий сплав: российские ученые ускорили растворение медицинских имплантатов в два раза

Новейшая 3D-технология в онкологии: Сеченовский Университет внедряет предоперационное моделирование молочных желёз