В Кабардино-Балкарском государственном университете имени Х. М. Бербекова создали интеллектуальную систему, способную заранее определить риск развития сердечной недостаточности.
Алгоритм машинного обучения построен на обработке большого массива обезличенных медицинских данных из открытых источников. В обучающую выборку вошли результаты лабораторных исследований, клинические показатели, данные из истории болезни, а также информация о повседневных привычках пациентов. Такой многослойный подход помогает системе выявлять скрытые взаимосвязи и предсказывать возможное развитие болезни с высокой точностью.
Технология выполняет роль помощника специалиста. Она предоставляет объективную аналитическую оценку, на основе которой врач может принять обоснованное решение о дальнейшем обследовании, назначении лечения или изменении образа жизни пациента. Алгоритмы машинного обучения фиксируют тонкие зависимости в информации, которые зачастую остаются незамеченными при стандартной диагностике, и выявляют недооценённые факторы риска.
Разработка даёт кардиологам новые инструменты для профилактики заболеваний и персонализированного подхода к лечению. В дополнение к клинической пользе система повышает эффективность работы медицинских учреждений: помогает снизить нагрузку на стационары и экономит время за счёт оперативной обработки информации и структурированного анализа.
Ключевым преимуществом технологии специалисты называют возможность спрогнозировать заболевание до появления выраженных симптомов. Это позволяет заранее выстраивать индивидуальную стратегию наблюдения и лечения, снижая вероятность осложнений и необходимость срочной госпитализации.
Читать материалы по теме:
В НИУ ВШЭ научили ИИ предугадывать осложнения после инфаркта
Точность более 95%: в больнице Хабаровска ИИ помог сократить смертность от сосудистых заболеваний
Сейчас на главной
Возможности электросетей и генерации энергии в Якутии планируют развивать
Путин заявил, что эти самолёты нужны стране
Отношения двух стран назвали фактором стабильности в мире
Около 400 компаний представили свои решения — лучшие из них уже работают в боевых условиях
Российский президент назвал принятую меру временной
Президент объяснил, какую роль в этом сыграл мессенджер Max
Глава государства охарактеризовал лайнер как «очень хорошую машину»
Путин заявил, что строительство самолётов — острый вопрос для РФ
Минпромторг определил три стратегических приоритета: масштабировать, улучшать и снижать стоимость
Танкист Ионин заявил, что боевые машины ещё вернут себе лидерство на поле боя
Президент обозначил стратегию двойного применения дронов: от армии к гражданским нуждам и обратно
Путин назвал прямую линию и социологические опросы — лучшими инструментами для получения данных