Российские исследователи из лаборатории T-Bank AI Research представили новый подход к обучению больших языковых моделей. Точность ответов достигла 15%. Работа российских специалистов был представлена на международной конференции ICRL в Сингапуре.
В основе метода российских исследователей лежат усовершенствованные технологии Trust Region, применяемые в различных областях искусственного интеллекта. С их помощью качество ответов ИИ по пяти ключевым показателям значительно повышается.
Разработка может быть использована в самых разных сферах, включая интеллектуальных ассистентов и медицинские диагностические системы. Учёные уверены, что благодаря их подходу вероятность ошибок в ответах снизится.
На тестах AlpacaEval 2.0 и Arena Hard новый метод показал улучшение от 2,3 до 15,1 процентных пункта по сравнению с традиционными методами. Языковые модели стали на 10–15% эффективнее в сокращении текстов и точнее следуют инструкциям пользователей.
Читайте ещё по теме:
Учёные создали ИИ для обработки данных о Солнце
Российские учёные обучили нейросеть искать вредоносные программы
Саратовские учёные нашли альтернативу нейронным сетям
