Учёные Пензенского государственного университета разработали веб-приложение для диагностики коронавирусной пневмонии по рентгеновским снимкам грудной клетки без необходимости использования компьютерной томографии.
Новая система помогает врачам-рентгенологам более точно выявлять признаки вирусной пневмонии, вызванной COVID-19, на рентгеновских изображениях. Нейросеть, обученная на 1240 рентгеновских снимках, способна анализировать данные и определять степень поражения лёгких. Приложение способствует сокращению использования дорогостоящей и не всегда доступной томографии, обеспечивая быструю диагностику с точностью 90-95%.
Разработанный метод позволяет эффективно выявлять заболевание на ранней стадии и является важным инструментом для скрининга COVID-19, особенно в условиях пандемии. Программа значительно улучшает процесс диагностики и помогает врачам принять решение в кратчайшие сроки.
Читать материалы по теме:
Он узнает её из тысячи: ИИ в Санкт-Петербурге научили выявлять пневмонию с точностью в 94%
ИИ на страже здоровья: в НГУ стартовал проект по анализу томографии для диагностики рака
Распознает Альцгеймер и деменцию задолго до: NtechLab приступил к созданию нейросети для диагностики
