В Санкт-Петербургском государственном университете аэрокосмического приборостроения (ГУАП) разработали нейросеть для диагностики пневмонии на основе рентгеновских снимков. Об этом сообщили в пресс-службе вуза.
Мне удалось построить 20 разных моделей и сравнить множество архитектур глубокого обучения, чтобы использовать их в работе с рентгеновскими снимками. Такой подход позволил определить наиболее эффективное решение, учитывающее особенности медицинских изображений, что редко встречается в подобных исследованиях.
Разработка позволяет автоматизировать обработку больших объемов данных, ускоряет процесс диагностики и снижает вероятность ошибок. Разработка имеет перспективы для внедрения в клиническую практику.
Ранее www1.ru сообщал, что учёные создали медпомощника на основе искусственного интеллекта AIRI.
Читать материалы по теме:
Экономический эффект от внедрения ИИ оценили в России
Искусственный интеллект впервые поможет обрабатывать вопросы для «Прямой линии» с Путиным
Россия намерена войти в лидеры по развитию ИИ
21 апр 19:51
Новости
Российские учёные представили обзор ПАУ-материалов для металл-ионных аккумуляторов
Полициклические ароматические углеводороды открывают новые возможности в накопителях энергии
21 апр 19:13
Новости
«Алису AI» сделали доступнее: сервис адаптировали для незрячих и слабовидящих пользователей
Поддержка скринридеров и новая навигация позволяют пользоваться ИИ-ассистентом без визуального интерфейса
21 апр 14:30
Новости
ИИ Яндекса обогнал ChatGPT и DeepSeek по популярности в России
Более половины пользователей уже выбрали один сервис — и это не западные нейросети
21 апр 10:54
Новости
ИИ не сломать: в НИЯУ МИФИ создали нейросеть, устойчивую к «отравлению» данных
Даже если в обучение подмешают вредоносные данные, ИИ-система сохраняет точность выше 97%
20 апр 07:37
Новости
Новый российский ИИ научился находить неврологические расстройства и раскрывать логику диагноз
Алгоритм показывает ключевые участки мозга и особенности их активности
