La inteligencia artificial ayuda a los ingenieros a trabajar en aviones, pero confiarle completamente el control de un avión de pasajeros es todavía demasiado arriesgado. Así lo afirmaron Igor Nikitin, fundador de las empresas de TI WMT AI y WMT Group, y Sergey Popov, vicerrector de digitalización del Moscow Aviation Institute.
El principal problema radica en la fiabilidad de estos sistemas. La IA debe actuar correctamente no solo en condiciones normales, sino también en situaciones raras en las que un error puede tener graves consecuencias. Al mismo tiempo, el ingeniero debe poder verificar la decisión del sistema y comprender cómo se comportará en circunstancias no estándar.
Según Nikitin, para la aviación civil es todavía demasiado arriesgado transferir completamente el control de un avión a la inteligencia artificial. Incluso si el sistema maneja bien la mayoría de las tareas, esto no es suficiente para confirmar su seguridad en todas las situaciones posibles.
Al mismo tiempo, la IA ya se utiliza en las primeras etapas de la creación de equipos de aviación. Como dijo Sergey Popov, se puede utilizar en la preparación de documentación técnica y la creación de modelos simplificados de sistemas complejos en la etapa de diseño preliminar. Sin embargo, las redes neuronales pueden cometer errores en los cálculos, referirse a fuentes inexistentes, comprender incorrectamente los documentos técnicos o generar código de programa que parece correcto pero produce un resultado incorrecto.
En la industria de la aviación, el precio de un error puede ser una vida humana. Por lo tanto, la verificación del resultado de la IA no es una opción adicional, sino un eslabón obligatorio en el proceso de ingeniería. La responsabilidad de la decisión siempre recae en el ser humano.
Este enfoque se enseña a los futuros ingenieros en MAI. El instituto tiene un programa educativo conjunto con WMT AI, «Inteligencia artificial en la actividad profesional».
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