Científicos de la Universidad Sechenov investigaron cómo la observación remota diaria con un asistente de voz de IA se relaciona con los cambios en los indicadores de personas con diabetes tipo 2 y obesidad. Después de un mes, en el grupo que interactuó adicionalmente con el sistema, los niveles de glucosa en ayunas y los indicadores relacionados con la obesidad visceral disminuyeron, y la calidad de vida, según la escala utilizada, aumentó, según informó «Pervy Tekhnichesky» en el servicio de prensa de la universidad.

En el estudio participaron 121 personas. 71 pacientes recibieron tratamiento estándar y adicionalmente interactuaron diariamente con un asistente de voz de IA, mientras que otras 50 personas solo recibieron atención médica estándar. La observación duró un mes.

El sistema llamaba a los pacientes a una hora previamente acordada. Durante la conversación, la persona informaba su nivel de glucosa y la circunferencia de la cintura, respondía preguntas sobre los síntomas de hipo e hiperglucemia y recibía recordatorios para tomar medicamentos. Si los indicadores excedían los límites establecidos o aparecían síntomas preocupantes, la información se transmitía al médico, quien se ponía en contacto con el paciente y, si era necesario, ajustaba el tratamiento.

Después de un mes, en el grupo de observación remota, el índice de acumulación de lípidos LAP disminuyó en un 25,9%, y el índice de obesidad visceral, en un 31,2%. El nivel de glucosa en ayunas disminuyó en un 15,1%. En el grupo de observación estándar, no se encontraron cambios estadísticamente significativos en estos indicadores durante el mismo período.

Los cambios también afectaron la calidad de vida

La puntuación media en la escala SF-36 en el grupo con IA aumentó en siete puntos, frente a un punto en el grupo de control. Los autores también informan diferencias en el cumplimiento de las recomendaciones médicas. El 42% de los pacientes del grupo con asistente de IA cumplieron completamente las prescripciones, frente al 18% entre los participantes de la observación estándar. Sin embargo, el período de observación fue corto: un mes.

Además, el formato de voz permitió prescindir de una aplicación médica separada. Al paciente le bastaba con responder la llamada telefónica e informar los indicadores necesarios.

Este enfoque ya se utilizó en otro proyecto de la Universidad Sechenov, donde la IA de voz se comunicaba diariamente con pacientes con diversas enfermedades crónicas, incluida la diabetes. En el nuevo estudio, los científicos se centraron específicamente en pacientes con diabetes tipo 2 y obesidad.