Científicos del Politécnico de Moscú están desarrollando un innovador complejo de software y algoritmos para reducir el consumo de combustible y las emisiones de CO en camiones tractores sin modificar la estructura del vehículo. Así lo informó el servicio de prensa de la universidad.
La base del desarrollo es un enfoque híbrido: inteligencia artificial y modelo físico.
Primero, el sistema calcula el movimiento longitudinal y el consumo de combustible basándose en factores físicos: aerodinámica, resistencia a la rodadura, pendientes, perfil de la carretera. El modelo se "ajusta" automáticamente a un tractor específico según los datos de experimentos reales.
El sistema recibe telemetría de la red de a bordo del vehículo (bus CAN), lo que permite configurarlo rápidamente para un vehículo específico. Con base en los datos recopilados, el sistema genera un perfil de velocidad óptimo para la ruta, brindando al conductor recomendaciones y explicaciones sobre los factores que influyen.
Primero calcula el modelo físico y luego lo corrige cuidadosamente un modelo entrenado con datos de experimentos reales. Si las condiciones, por ejemplo, la masa, cambian, la recalibración rápida lleva unos minutos.
Los especialistas planean realizar pruebas de los componentes clave del sistema en el banco de pruebas de "reproducción de viaje" utilizando registros reales de telemetría. Esto permitirá probar la eficacia del nuevo desarrollo.
Anteriormente, www1.ru informó que en la Universidad Estatal del Sur de los Urales se desarrolló un nuevo recubrimiento para aumentar la eficiencia de los motores y reducir el consumo de combustible.
