Médicos de la Universidad Estatal de Penza están desarrollando un módulo para el sistema de información médica, basado en un algoritmo único que puede identificar el riesgo de cáncer de mama en una etapa temprana. El desarrollo se lleva a cabo en el marco del programa "Becas del Rector de la PGU" y está destinado a su implementación en el sistema regional "Promed".
Según informó la universidad, los científicos establecieron una relación entre las enfermedades de la glándula tiroides y los cambios patológicos en la glándula mamaria. Las alteraciones en el funcionamiento del sistema endocrino influyen en el nivel de la proteína Ki-67 y los receptores específicos relacionados con las hormonas estrógeno y progesterona. Estos indicadores se consideran marcadores tempranos de procesos tumorales.
El equipo de investigadores analizó historias clínicas de 120 pacientes de Penza y la región con diagnósticos relacionados con patologías de la glándula tiroides y cáncer de mama. En la mayoría de los casos, los especialistas identificaron una закономерность: con un aumento prolongado de la hormona T4, incluso antes del diagnóstico, se observó un aumento en la actividad de la proteína Ki-67, responsable de la proliferación de células tumorales. Con base en estos datos, se creó un algoritmo capaz de predecir el riesgo de un proceso maligno.
El nuevo módulo para el sistema "Promed" analizará automáticamente los resultados de los análisis de las pacientes del grupo de riesgo. Si se detectan отклонений, el sistema enviará al médico una señal sobre una posible amenaza, indicando a qué órgano se debe prestar atención. Esto permitirá derivar oportunamente a las pacientes para exámenes adicionales y corregir el tratamiento.
